論文の概要: A Review on the Security Vulnerabilities of the IoMT against Malware Attacks and DDoS
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.07703v1
- Date: Mon, 13 Jan 2025 21:29:06 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-15 13:28:02.135833
- Title: A Review on the Security Vulnerabilities of the IoMT against Malware Attacks and DDoS
- Title(参考訳): マルウェア攻撃とDDoSに対するIoMTのセキュリティ脆弱性に関するレビュー
- Authors: Lily Dzamesi, Nelly Elsayed,
- Abstract要約: インターネット・オブ・メディカル・モノ(IoMT)は、医療機器を接続して患者の治療結果を監視することで医療産業を変革した。
本報告では,IoMT機器の脆弱性を概観し,重大な脅威に着目し,緩和策を検討する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: The Internet of Medical Things (IoMT) has transformed the healthcare industry by connecting medical devices in monitoring treatment outcomes of patients. This increased connectivity has resulted to significant security vulnerabilities in the case of malware and Distributed Denial of Service (DDoS) attacks. This literature review examines the vulnerabilities of IoMT devices, focusing on critical threats and exploring mitigation strategies. We conducted a comprehensive search across leading databases such as ACM Digital Library, IEEE Xplore, and Elsevier to analyze peer-reviewed studies published within the last five years (from 2019 to 2024). The review shows that inadequate encryption protocols, weak authentication methods, and irregular firmware updates are the main causes of risks associated with IoMT devices. We have identified emerging solutions like machine learning algorithms, blockchain technology, and edge computing as promising approaches to enhance IoMT security. This review emphasizes the pressing need to develop lightweight security measures and standardized protocols to protect patient data and ensure the integrity of healthcare services.
- Abstract(参考訳): インターネット・オブ・メディカル・モノ(IoMT)は、医療機器を接続して患者の治療結果を監視することで医療産業を変革した。
この接続性の増加は、マルウェアとDistributed Denial of Service(DDoS)攻撃の場合に重大なセキュリティ上の脆弱性をもたらしている。
本報告では,IoMT機器の脆弱性を概観し,重大な脅威に着目し,緩和策を検討する。
我々は、ACM Digital Library、IEEE Xplore、Elsevierといった主要なデータベースを網羅して包括的な検索を行い、過去5年間(2019年から2024年まで)に公表されたピアレビューされた研究を分析した。
このレビューは、不適切な暗号化プロトコル、弱い認証方法、不規則なファームウェア更新が、IoMTデバイスに関連するリスクの主な原因であることを示している。
IoMTセキュリティを強化するための有望なアプローチとして、マシンラーニングアルゴリズムやブロックチェーンテクノロジ、エッジコンピューティングといった新興ソリューションを特定しました。
このレビューでは、患者データを保護し、医療サービスの整合性を確保するために、軽量なセキュリティ対策と標準化されたプロトコルを開発することの必要性を強調している。
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