論文の概要: Demographic Variability in Face Image Quality Measures

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.07898v1
• Date: Tue, 14 Jan 2025 07:26:55 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-15 13:29:19.020821
• Title: Demographic Variability in Face Image Quality Measures
• Title（参考訳）: 顔画像品質対策におけるデモグラフィックの多様性
• Authors: Wassim Kabbani, Kiran Raja, Raghavendra Ramachandra, Christoph Busch,
• Abstract要約: 顔画像品質評価(FIQA)アルゴリズムは、オンラインアイデンティティ管理アプリケーションに統合されている。 バイオメトリックシステムに関して、人口統計バイアスに関する懸念が高まっている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.765680388573267
• License:
• Abstract: Face image quality assessment (FIQA) algorithms are being integrated into online identity management applications. These applications allow users to upload a face image as part of their document issuance process, where the image is then run through a quality assessment process to make sure it meets the quality and compliance requirements. Concerns about demographic bias have been raised about biometric systems, given the societal implications this may cause. It is therefore important that demographic variability in FIQA algorithms is assessed such that mitigation measures can be created. In this work, we study the demographic variability of all face image quality measures included in the ISO/IEC 29794-5 international standard across three demographic variables: age, gender, and skin tone. The results are rather promising and show no clear bias toward any specific demographic group for most measures. Only two quality measures are found to have considerable variations in their outcomes for different groups on the skin tone variable.
• Abstract（参考訳）: 顔画像品質評価(FIQA)アルゴリズムは、オンラインアイデンティティ管理アプリケーションに統合されている。 これらのアプリケーションでは、ユーザーは文書発行プロセスの一部として顔画像をアップロードすることができ、そこで画像は品質評価プロセスを通して実行され、品質とコンプライアンスの要件を満たすことを確認することができる。 人口統計バイアスに関する懸念は、これが引き起こす可能性のある社会的影響を考えると、生体認証システムに関する懸念が高まっている。 したがって、FIQAアルゴリズムにおける人口変動を緩和策が作成できるように評価することが重要である。 本研究は,ISO/IEC 29794-5国際規格に含まれるすべての顔画像品質尺度の年齢,性別,肌の色調の変動について検討した。 結果は比較的有望であり、ほとんどの指標において特定の人口集団に対して明確な偏見は示されていない。 皮膚音変化の異なる群に対して, 結果に有意な変化が認められたのは2つの指標のみである。

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