論文の概要: FaceQvec: Vector Quality Assessment for Face Biometrics based on ISO
Compliance
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.02078v1
- Date: Wed, 3 Nov 2021 09:07:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-11-04 13:16:16.171118
- Title: FaceQvec: Vector Quality Assessment for Face Biometrics based on ISO
Compliance
- Title（参考訳）: FaceQvec:ISO準拠に基づく顔バイオメトリックスのベクトル品質評価
- Authors: Javier Hernandez-Ortega, Julian Fierrez, Luis F. Gomez, Aythami
Morales, Jose Luis Gonzalez-de-Suso, Francisco Zamora-Martinez
- Abstract要約: FaceQvecは、ISO/IEC 19794-5で実証された各点で顔画像の整合性を推定するソフトウェアコンポーネントである。
この品質基準は、パスポートやIDカードなどの公式文書での使用を許容または受け入れがたい顔画像の一般的な品質ガイドラインを定義している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.913755899679733
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this paper we develop FaceQvec, a software component for estimating the
conformity of facial images with each of the points contemplated in the ISO/IEC
19794-5, a quality standard that defines general quality guidelines for face
images that would make them acceptable or unacceptable for use in official
documents such as passports or ID cards. This type of tool for quality
assessment can help to improve the accuracy of face recognition, as well as to
identify which factors are affecting the quality of a given face image and to
take actions to eliminate or reduce those factors, e.g., with postprocessing
techniques or re-acquisition of the image. FaceQvec consists of the automation
of 25 individual tests related to different points contemplated in the
aforementioned standard, as well as other characteristics of the images that
have been considered to be related to facial quality. We first include the
results of the quality tests evaluated on a development dataset captured under
realistic conditions. We used those results to adjust the decision threshold of
each test. Then we checked again their accuracy on a evaluation database that
contains new face images not seen during development. The evaluation results
demonstrate the accuracy of the individual tests for checking compliance with
ISO/IEC 19794-5. FaceQvec is available online
(https://github.com/uam-biometrics/FaceQvec).
- Abstract（参考訳）: 本稿では,ISO/IEC 19794-5で実証された各点による顔画像の整合性を推定するソフトウェアコンポーネントであるFaceQvecを開発した。
このタイプの品質評価ツールは、顔認識の精度の向上や、特定の顔画像の品質に影響を与える要因の特定に役立ち、例えば、後処理技術や画像の再取得によって、これらの要因を排除または削減するためのアクションを取ることができる。
faceqvecは、前述の標準で検討された異なる点に関連する25の個別テストの自動化と、顔の質に関連すると考えられる画像の他の特徴からなる。
まず,実環境下で収集した開発データセットで評価した品質テストの結果を含める。
これらの結果を用いて各テストの判定閾値を調整した。
そして,その精度を,開発中に見えない新しい顔画像を含む評価データベースで検証した。
評価の結果,ISO/IEC 19794-5の適合性を確認するための個別試験の精度が示された。
FaceQvecはオンラインで入手できる(https://github.com/uam-biometrics/FaceQvec)。
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