論文の概要: Generative Artificial Intelligence: Implications for Biomedical and Health Professions Education

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.10186v1
• Date: Fri, 17 Jan 2025 13:32:19 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-20 13:59:48.248126
• Title: Generative Artificial Intelligence: Implications for Biomedical and Health Professions Education
• Title（参考訳）: 創発的人工知能 : 医学・健康専門教育における意味
• Authors: William Hersh,
• Abstract要約: 生成的AIは、職業的仕事と教育の両方において、バイオメディシンと健康に大きな影響を与えてきた。 大きな言語モデル(LLM)に基づいて、医療委員会試験のシミュレーション状況において、生成的AIは人間と同様に機能することが判明した。 ジェネレーティブAIは、教育でも広く使われており、学術コースや評価でうまく機能している。
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• Abstract: Generative AI has had a profound impact on biomedicine and health, both in professional work and in education. Based on large language models (LLMs), generative AI has been found to perform as well as humans in simulated situations taking medical board exams, answering clinical questions, solving clinical cases, applying clinical reasoning, and summarizing information. Generative AI is also being used widely in education, performing well in academic courses and their assessments. This review summarizes the successes of LLMs and highlights some of their challenges in the context of education, most notably aspects that may undermines the acquisition of knowledge and skills for professional work. It then provides recommendations for best practices overcoming shortcomings for LLM use in education. Although there are challenges for use of generative AI in education, all students and faculty, in biomedicine and health and beyond, must have understanding and be competent in its use.
• Abstract（参考訳）: 生成的AIは、職業的仕事と教育の両方において、バイオメディシンと健康に大きな影響を与えてきた。 大きな言語モデル(LLM)に基づいて、医療委員会試験のシミュレーション、臨床問題への回答、臨床事例の解決、臨床推論の適用、情報の要約といった状況において、生成AIが人間と同等に機能することが判明した。 ジェネレーティブAIは、教育でも広く使われており、学術コースや評価でうまく機能している。 このレビューでは、LLMの成功を要約し、教育の文脈における彼らの課題のいくつか、特に専門職の知識とスキルの獲得を損なう可能性のある側面を強調している。 その後、教育におけるLLM使用の欠点を克服するベストプラクティスを推奨する。 ジェネレーティブAIを教育に利用するための課題はあるが、すべての学生と教員は、バイオメディシンや健康などにおいて、その利用について理解し、有能でなければならない。

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