論文の概要: Artificial Intelligence in Mental Health and Well-Being: Evolution, Current Applications, Future Challenges, and Emerging Evidence

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.10374v1
• Date: Fri, 13 Dec 2024 22:06:35 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-02 07:48:09.777022
• Title: Artificial Intelligence in Mental Health and Well-Being: Evolution, Current Applications, Future Challenges, and Emerging Evidence
• Title（参考訳）: メンタルヘルスと健康における人工知能:進化、応用、今後の課題、創発的エビデンス
• Authors: Hari Mohan Pandey,
• Abstract要約: 本稿では、メンタルヘルスと幸福のためのAI分野における進化、現状、今後の課題について論じる。 メンタルヘルスにおけるAIの統合は、伝統的な治療とオープン・イノベーティブなソリューションを強化するために急速に成長している。 しかし倫理的な課題は、プライバシ、データセキュリティ、アルゴリズムの偏見に続きます。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.0655356440262334
• License:
• Abstract: Artificial Intelligence (AI) is a broad field that is upturning mental health care in many ways, from addressing anxiety, depression, and stress to increasing access, personalization of treatment, and real-time monitoring that enhances patient outcomes. The current paper discusses the evolution, present application, and future challenges in the field of AI for mental health and well-being. From the early chatbot models, such as ELIZA, to modern machine learning systems, the integration of AI in mental health has grown rapidly to augment traditional treatment and open innovative solutions. AI-driven tools provide continuous support, offering personalized interventions and addressing issues such as treatment access and patient stigma. AI also enables early diagnosis through the analysis of complex datasets, including speech patterns and social media behavior, to detect early signs of conditions like depression and Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD). Ethical challenges persist, however, most notably around privacy, data security, and algorithmic bias. With AI at the core of mental health care, there is a dire need to develop strong ethical frameworks that ensure patient rights are protected, access is equitable, and transparency is maintained in AI applications. Going forward, the role of AI in mental health will continue to evolve, and continued research and policy development will be needed to meet the diverse needs of patients while mitigating associated risks.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は、不安、抑うつ、ストレスへの対処からアクセスの増大、治療のパーソナライゼーション、患者の成果を高めるリアルタイムモニタリングに至るまで、多くの面でメンタルヘルスをアップターンさせる分野である。 本稿では、メンタルヘルスと幸福のためのAI分野における進化、現在の応用、今後の課題について論じる。 ELIZAのような初期のチャットボットモデルから、現代の機械学習システムに至るまで、メンタルヘルスにおけるAIの統合は、伝統的な治療とオープンな革新的なソリューションを強化するために急速に成長している。 AI駆動のツールは継続的サポートを提供し、パーソナライズされた介入を提供し、治療アクセスや患者のスティグマといった問題に対処する。 AIはまた、音声パターンやソーシャルメディアの振る舞いを含む複雑なデータセットの分析を通じて早期診断を可能にし、うつ病や外傷後ストレス障害(PTSD)といった症状の早期兆候を検出する。 しかし倫理的な課題は、プライバシ、データセキュリティ、アルゴリズムの偏見に続きます。 メンタルヘルスの核心にあるAIでは、患者の権利を保護し、アクセスは平等であり、透明性はAIアプリケーションで維持される、強力な倫理的枠組みを開発する必要がある。 今後、メンタルヘルスにおけるAIの役割は進化し続け、患者の多様なニーズを満たすために研究と政策開発を継続し、関連するリスクを軽減していく必要がある。

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