論文の概要: The First Indoor Pathloss Radio Map Prediction Challenge

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.13698v1
• Date: Thu, 23 Jan 2025 14:25:14 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-24 15:55:28.158041
• Title: The First Indoor Pathloss Radio Map Prediction Challenge
• Title（参考訳）: 初の屋内パスロスラジオ地図作成チャレンジ
• Authors: Stefanos Bakirtzis, Çağkan Yapar, Kehai Qiu, Ian Wassell, Jie Zhang,
• Abstract要約: ICASSP 2025 初の屋内パスロス無線地図予測チャレンジ。 本稿では,屋内経路損失予測問題,使用するデータセット,課題タスク,評価手法について述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.4701432952107645
• License:
• Abstract: To encourage further research and to facilitate fair comparisons in the development of deep learning-based radio propagation models, in the less explored case of directional radio signal emissions in indoor propagation environments, we have launched the ICASSP 2025 First Indoor Pathloss Radio Map Prediction Challenge. This overview paper describes the indoor path loss prediction problem, the datasets used, the Challenge tasks, and the evaluation methodology. Finally, the results of the Challenge and a summary of the submitted methods are presented.
• Abstract（参考訳）: 深層学習に基づく電波伝搬モデルの開発において、さらなる研究を奨励し、公正な比較を促進するため、屋内伝搬環境における指向性無線信号の放出の少ない場合において、ICASSP 2025 First Indoor Pathloss Radio Map Prediction Challengeをローンチした。 本稿では,屋内経路損失予測問題,使用するデータセット,課題タスク,評価手法について概説する。 最後に,課題の結果と提案した手法の概要を紹介する。

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