論文の概要: Longitudinal Abuse and Sentiment Analysis of Hollywood Movie Dialogues using LLMs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.13948v1
• Date: Mon, 20 Jan 2025 00:44:38 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-27 14:58:32.614979
• Title: Longitudinal Abuse and Sentiment Analysis of Hollywood Movie Dialogues using LLMs
• Title（参考訳）: LLMを用いたハリウッド映画対話の縦断的利用と知覚分析
• Authors: Rohitash Chandra, Guoxiang Ren, Group-H,
• Abstract要約: 本研究は,1950年から2024年までのハリウッド・オスカーとブロックバスター映画対話の縦断的虐待と感情分析にLarge Language Models (LLMs) を用いた。 映画対話の時間的変化は,より広い社会的・文化的影響を反映している。 この結果は、社会規範や規制政策の変化を反映して、近年の乱用コンテンツの増加が徐々に進んでいることを示している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.17999333451993949
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• Abstract: Over the past decades, there has been an increasing concern about the prevalence of abusive and violent content in Hollywood movies. This study uses Large Language Models (LLMs) to explore the longitudinal abuse and sentiment analysis of Hollywood Oscar and blockbuster movie dialogues from 1950 to 2024. By employing fine-tuned LLMs, we analyze subtitles for over a thousand movies categorised into four genres to examine the trends and shifts in emotional and abusive content over the past seven decades. Our findings reveal significant temporal changes in movie dialogues, which reflect broader social and cultural influences. Overall, the emotional tendencies in the films are diverse, and the detection of abusive content also exhibits significant fluctuations. The results show a gradual rise in abusive content in recent decades, reflecting social norms and regulatory policy changes. Genres such as thrillers still present a higher frequency of abusive content that emphasises the ongoing narrative role of violence and conflict. At the same time, underlying positive emotions such as humour and optimism remain prevalent in most of the movies. Furthermore, the gradual increase of abusive content in movie dialogues has been significant over the last two decades, where Oscar-nominated movies overtook the top ten blockbusters.
• Abstract（参考訳）: 過去数十年間、ハリウッド映画における乱暴で暴力的なコンテンツの普及に対する懸念が高まってきた。 本研究は,1950年から2024年までのハリウッド・オスカーとブロックバスター映画対話の縦断的虐待と感情分析にLarge Language Models (LLMs) を用いた。 微調整のLLMを用いて、過去70年間の感情的・虐待的コンテンツの傾向と変化を調べるために、4つのジャンルに分類された1000本以上の映画のサブタイトルを分析した。 映画対話の時間的変化は,より広い社会的・文化的影響を反映している。 全体として、映画における感情的な傾向は様々であり、乱用内容の検出もまた大きな変動を示す。 この結果は、社会規範や規制政策の変化を反映して、近年の乱用コンテンツの増加が徐々に進んでいることを示している。 スリラーのような天才はいまだに暴力や紛争の物語的役割を強調する乱暴な内容の頻度が高い。 同時に、ユーモアや楽観主義のような根底にある肯定的な感情は、ほとんどの映画で依然として一般的である。 さらに、映画対話における乱暴なコンテンツの増加は、オスカーにノミネートされた映画がトップ10のブロックバスターを圧倒した過去20年間に顕著である。

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