論文の概要: Gender Bias, Social Bias and Representation: 70 Years of B$^H$ollywood

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.09103v1
• Date: Thu, 18 Feb 2021 01:27:24 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-10 20:16:34.897900
• Title: Gender Bias, Social Bias and Representation: 70 Years of B$^H$ollywood
• Title（参考訳）: ジェンダーバイアスと社会的バイアスと表現:B$H$オリーウッドの70年
• Authors: Kunal Khadilkar, Ashiqur R. KhudaBukhsh, Tom M. Mitchell
• Abstract要約: ボリウッド対話における社会的バイアスと性バイアスの進化に関する総合的なNLP研究は存在しない。 我々は、微妙な社会的シグナルを研究するより広い文脈で、女性の描写を理解することを目指している。 人気映画コンテンツは、何らかの形での社会的規範や信念を反映している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 32.340056383090044
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: With an outreach in more than 90 countries, a market share of 2.1 billion dollars and a target audience base of at least 1.2 billion people, Bollywood, aka the Mumbai film industry, is a formidable entertainment force. While the number of lives Bollywood can potentially touch is massive, no comprehensive NLP study on the evolution of social and gender biases in Bollywood dialogues exists. Via a substantial corpus of movie dialogues spanning a time horizon of 70 years, we seek to understand the portrayal of women, in a broader context studying subtle social signals, and analyze the evolving trends in geographic and religious representation in India. Our argument is simple -- popular movie content reflects social norms and beliefs in some form or shape. In this project, we propose to analyze such trends over 70 years of Bollywood movies contrasting them with their Hollywood counterpart and critically acclaimed world movies.
• Abstract（参考訳）: 90カ国以上でシェアを拡大し、市場シェアは210億ドル、視聴者ベースは少なくとも1.2億人、ボリウッド、別名ムンバイ映画産業は絶大なエンタテインメント力だ。 ボリウッドが触れる命の数は膨大であるが、ボリウッドの対話における社会的・性的なバイアスの進化に関する総合的なNLP研究は存在しない。 70年間の時間軸にまたがる映画対話の実質的なコーパスを通して、より広い文脈で女性の描写を理解し、微妙な社会的シグナルを研究し、インドにおける地理的・宗教的表現の進化傾向を分析する。 人気映画コンテンツは、何らかの形での社会的規範や信念を反映している。 本稿では,ハリウッド映画と対比する70年間のボリウッド映画と,批判的に評価された世界映画について分析することを提案する。

関連論文リスト

• Nollywood: Let's Go to the Movies! [3.818480245025447]
  ナイジェリア英語をアメリカ英語に翻訳できる音声サブタイトルモデルを作成する。 また、最も高度な毒性検知器を用いて、音声がどれほど有害であるかを検知します。 我々の狙いは、方言理解の欠如からしばしば無視されるこれらのビデオのテキストを強調することである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-02T19:50:55Z)
• Social Norms in Cinema: A Cross-Cultural Analysis of Shame, Pride and Prejudice [8.372104468081307]
  10k以上の恥/処女関係の表現を横断的データセットとして紹介する。 我々は、アメリカとインドの既知の文化的傾向に沿った恥と誇りの表現において、異文化間の大きな違いを見出した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-17T17:05:17Z)
• Uncovering Gender Bias within Journalist-Politician Interaction in Indian Twitter [7.964711577522729]
  私たちはTwitter上で100人のインド系ジャーナリストと100人のインド系政治家の性別バランスの取れたセットをキュレートしました。 我々は、これらの政治家に言及したジャーナリストが投稿した21,188のユニークなツイートを収集した。 ジャーナリストが男性政治家に言及する頻度と、女性政治家に言及する頻度に、大きな男女差があることが、我々の分析で明らかになった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-29T05:41:53Z)
• Identifying gender bias in blockbuster movies through the lens of machine learning [0.5023676240063351]
  我々は、自然言語処理技術を用いて、異なるジャンルの映画と、派生した感情と感情のスクリプトを収集した。 映画では, 男女の性格的特徴が, 社会的ステレオタイプと一致していることが明らかとなった。 数学と機械学習のテクニックを使って、男性が女性よりも支配的かつ熱心であることが示されるバイアスを見つけました。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-11-21T09:41:53Z)
• Millions of Co-purchases and Reviews Reveal the Spread of Polarization and Lifestyle Politics across Online Markets [68.8204255655161]
  多様な市場において,異なる製品セグメントにおける分極とライフスタイル政治の広範性について検討する。 政治的に関連性があり、整列し、偏極化した製品カテゴリーを見つけるために、218万の市場組織間で236万の関連をサンプリングした。 文化製品は他のどの部分よりも4倍偏光度が高い。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-17T18:16:37Z)
• Quantifying Gender Bias Towards Politicians in Cross-Lingual Language Models [104.41668491794974]
  代名詞として政治家の名前を取り巻く言語モデルによって生成される形容詞と動詞の用法を定量化する。 死者や指定された言葉が男女の政治家と関連しているのに対し、美人や離婚といった特定の言葉が主に女性政治家に関係していることが判明した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-04-15T15:03:26Z)
• Gender bias in magazines oriented to men and women: a computational approach [58.720142291102135]
  女性指向の雑誌の内容と男性指向の雑誌の内容を比較する。 トピック・モデリングの手法により、雑誌で議論されている主要なテーマを特定し、これらのトピックの存在が時間とともに雑誌間でどの程度異なるかを定量化する。 以上の結果から,セクシュアオブジェクトとしての家族,ビジネス,女性の出現頻度は,時間とともに消失する傾向にあることが示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-11-24T14:02:49Z)
• #MeToo on Campus: Studying College Sexual Assault at Scale Using Data Reported on Social Media [71.74529365205053]
  我々は、#トレンドが大学フォロワーのプールに与える影響を分析した。 その結果、これらの#ツイートに埋め込まれたトピックの大部分は、セクシャルハラスメントのストーリーを詳述している。 この傾向といくつかの主要地理的地域に関する公式な報告との間には大きな相関関係がある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-01-16T18:05:46Z)
• Measuring Female Representation and Impact in Films over Time [78.5821575986965]
  女性は常に映画で過小評価され、最近になって映画における女性の表現が改善されるまではそうではなかった。 そこで我々は,新しい尺度,女性キャスト比を提案し,一般的に使用されているベクデル試験結果と比較した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-01-10T15:29:18Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。