論文の概要: On the Transfer of Knowledge in Quantum Algorithms

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.14120v1
• Date: Thu, 23 Jan 2025 22:21:32 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-27 14:58:06.727584
• Title: On the Transfer of Knowledge in Quantum Algorithms
• Title（参考訳）: 量子アルゴリズムにおける知識の伝達について
• Authors: Esther Villar-Rodriguez, Eneko Osaba, Izaskun Oregi, Sebastián V. Romero, Julián Ferreiro-Vélez,
• Abstract要約: 本稿では,古典的人工知能において伝統的に用いられてきた知識技術の量子コンピューティングへの変換について考察する。 その結果,知識の伝達を活用することで,量子アルゴリズムの効率性と有効性を高めることが示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.3774866290142281
• License:
• Abstract: The field of quantum computing is generating significant anticipation within the scientific and industrial communities due to its potential to revolutionize computing paradigms. Recognizing this potential, this paper explores the integration of transfer of knowledge techniques, traditionally used in classical artificial intelligence, into quantum computing. We present a comprehensive classification of the transfer models, focusing on Transfer Learning and Transfer Optimization. Additionally, we analyze relevant schemes in quantum computing that can benefit from knowledge sharing, and we delve into the potential synergies, supported by theoretical insights and initial experimental results. Our findings suggest that leveraging the transfer of knowledge can enhance the efficiency and effectiveness of quantum algorithms, particularly in the context of hybrid solvers. This approach not only accelerates the optimization process but also reduces the computational burden on quantum processors, making it a valuable tool for advancing quantum computing technologies.
• Abstract（参考訳）: 量子コンピューティングの分野は、コンピューティングパラダイムに革命をもたらす可能性があるため、科学と産業のコミュニティ内で大きな期待を生んでいる。 この可能性を認識し,古典的人工知能において伝統的に用いられてきた知識技術の量子コンピューティングへの変換について検討する。 本稿では、転送学習と転送最適化に焦点をあてて、転送モデルの包括的分類を行う。 さらに、知識共有の恩恵を受ける量子コンピューティングの関連するスキームを分析し、理論的な洞察と初期の実験結果に支えられて、潜在的なシナジーを掘り下げる。 本研究は,知識の伝達を活用することにより,量子アルゴリズムの効率性と有効性,特にハイブリット・ソルバの文脈において向上することが示唆された。 このアプローチは最適化プロセスを加速するだけでなく、量子プロセッサの計算負担を低減し、量子コンピューティング技術の進歩に有用なツールとなる。

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