論文の概要: Engineering Carbon Credits Towards A Responsible FinTech Era: The Practices, Implications, and Future

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.14750v1
• Date: Sun, 22 Dec 2024 05:48:02 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-02 06:49:59.374836
• Title: Engineering Carbon Credits Towards A Responsible FinTech Era: The Practices, Implications, and Future
• Title（参考訳）: 責任あるフィンテック時代に向けてのエンジニアリングカーボンクレジット:実践、含意、未来
• Authors: Qingwen Zeng, Hanlin Xu, Nanjun Xu, Flora Salim, Junbin Gao, Huaming Chen,
• Abstract要約: 炭素クレジットは、環境被害を軽減し、組織が炭素フットプリントを管理するのに役立つ重要なツールとして登場した。 本研究は, 二酸化炭素排出管理の高度化に向けた工学的実践と解決策について考察する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.059216644807282
• License:
• Abstract: Carbon emissions significantly contribute to climate change, and carbon credits have emerged as a key tool for mitigating environmental damage and helping organizations manage their carbon footprint. Despite their growing importance across sectors, fully leveraging carbon credits remains challenging. This study explores engineering practices and fintech solutions to enhance carbon emission management. We first review the negative impacts of carbon emission non-disclosure, revealing its adverse effects on financial stability and market value. Organizations are encouraged to actively manage emissions and disclose relevant data to mitigate risks. Next, we analyze factors influencing carbon prices and review advanced prediction algorithms that optimize carbon credit purchasing strategies, reducing costs and improving efficiency. Additionally, we examine corporate carbon emission prediction models, which offer accurate performance assessments and aid in planning future carbon credit needs. By integrating carbon price and emission predictions, we propose research directions, including corporate carbon management cost forecasting. This study provides a foundation for future quantitative research on the financial and market impacts of carbon management practices and is the first systematic review focusing on computing solutions and engineering practices for carbon credits.
• Abstract（参考訳）: 二酸化炭素排出量は気候変動に大きく寄与し、環境被害を緩和し、組織が二酸化炭素排出量を管理するのに役立つ重要なツールとして炭素クレジットが登場した。 セクター間で重要性が増しているにもかかわらず、完全に炭素クレジットを活用することは依然として困難である。 本研究は, 二酸化炭素排出管理を強化するための技術プラクティスとフィンテックソリューションについて検討する。 まず, 炭素排出量の非開示による負の影響を概観し, 金融安定と市場価値に対する悪影響を明らかにした。 組織は、排出を積極的に管理し、リスクを軽減するための関連データを開示することを奨励されている。 次に、炭素価格に影響を与える要因を分析し、炭素クレジット購入戦略を最適化し、コストを削減し、効率を向上する高度な予測アルゴリズムをレビューする。 さらに, コーポレート・カーボン・エミッションの予測モデルについて検討し, 正確な性能評価と今後のカーボン・クレジット・ニーズの計画支援を行う。 炭素価格と排出予測を統合することで、企業における炭素管理コスト予測を含む研究の方向性を提案する。 本研究は、炭素管理プラクティスの財務・市場への影響に関する将来的な定量的研究の基礎を提供し、炭素クレジットのコンピューティングソリューションとエンジニアリングプラクティスに焦点を当てた最初の体系的なレビューである。

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