Fugu-MT 論文翻訳(概要): Quantum frequency resampling

論文の概要: Quantum frequency resampling

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.16283v1
Date: Mon, 27 Jan 2025 18:20:51 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-01-28 13:54:01.854877
Title: Quantum frequency resampling
Title（参考訳）: 量子周波数リサンプリング
Authors: Emanuele Tumbiolo, Simone Roncallo, Chiara Macchiavello, Lorenzo Maccone,
Abstract要約: 信号処理では、リサンプリングアルゴリズムはデータポイントの集合をコードするリソースの数を変更することができる。本稿では,量子レジスタの確率で符号化されたデータを再サンプリングする,量子アルゴリズムのツールセットを提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License:
Abstract: In signal processing, resampling algorithms can modify the number of resources encoding a collection of data points. Downsampling reduces the cost of storage and communication, while upsampling interpolates new data from limited one, e.g. when resizing a digital image. We present a toolset of quantum algorithms to resample data encoded in the probabilities of a quantum register, using the quantum Fourier transform to adjust the number of high-frequency encoding qubits. We discuss advantage over classical resampling algorithms.
Abstract（参考訳）: 信号処理では、リサンプリングアルゴリズムはデータポイントの集合をコードするリソースの数を変更することができる。ダウンサンプリングはストレージと通信のコストを削減し、アップサンプリングはデジタルイメージのリサイズなど、制限されたデータから新しいデータを補間する。本稿では、量子レジスタの確率でエンコードされたデータを再サンプリングする量子アルゴリズムのツールセットについて、量子フーリエ変換を用いて、高周波符号化量子ビットの数を調整する。古典的再サンプリングアルゴリズムの利点について論じる。

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