論文の概要: Reasoning Over the Glyphs: Evaluation of LLM's Decipherment of Rare Scripts

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.17785v1
• Date: Wed, 29 Jan 2025 17:24:19 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-30 15:54:38.200181
• Title: Reasoning Over the Glyphs: Evaluation of LLM's Decipherment of Rare Scripts
• Title（参考訳）: グリフに対する推論: LLMによる希少なスクリプトの解読の評価
• Authors: Yu-Fei Shih, Zheng-Lin Lin, Shu-Kai Hsieh,
• Abstract要約: 稀なスクリプトを含む言語パズルのマルチモーダルデータセットを構築するための新しいアプローチを提案する。 我々は,GPT-4o,Gemini,Claude 3.5 Sonnetといった著名なモデルを用いて,言語パズルに関する実験を行った。 言語解読における現在のAI手法の長所と短所を明らかにした。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6144680854063939
• License:
• Abstract: We explore the capabilities of LVLMs and LLMs in deciphering rare scripts not encoded in Unicode. We introduce a novel approach to construct a multimodal dataset of linguistic puzzles involving such scripts, utilizing a tokenization method for language glyphs. Our methods include the Picture Method for LVLMs and the Description Method for LLMs, enabling these models to tackle these challenges. We conduct experiments using prominent models, GPT-4o, Gemini, and Claude 3.5 Sonnet, on linguistic puzzles. Our findings reveal the strengths and limitations of current AI methods in linguistic decipherment, highlighting the impact of Unicode encoding on model performance and the challenges of modeling visual language tokens through descriptions. Our study advances understanding of AI's potential in linguistic decipherment and underscores the need for further research.
• Abstract（参考訳）: Unicodeで符号化されていないレアスクリプトの解読におけるLVLMとLLMの機能について検討する。 本稿では,言語グリフのトークン化手法を用いて,このようなスクリプトを含む言語パズルのマルチモーダルデータセットを構築する手法を提案する。 提案手法には,LVLMのPicture MethodとLCMのDescription Methodが含まれており,これらの課題に対処することができる。 我々は,GPT-4o,Gemini,Claude 3.5 Sonnetといった著名なモデルを用いて,言語パズルに関する実験を行った。 言語解読における現在のAI手法の長所と短所を明らかにし,Unicodeエンコーディングがモデル性能に与える影響と,記述による視覚言語トークンのモデル化の課題を明らかにする。 我々の研究は、言語解読におけるAIの可能性の理解を深め、さらなる研究の必要性を浮き彫りにしている。

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