論文の概要: A Case Study in Acceleration AI Ethics: The TELUS GenAI Conversational Agent

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.18038v2
• Date: Wed, 26 Mar 2025 17:50:32 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-28 12:49:47.483011
• Title: A Case Study in Acceleration AI Ethics: The TELUS GenAI Conversational Agent
• Title（参考訳）: 加速度AI倫理の事例研究:TELUS GenAI会話エージェント
• Authors: James Brusseau,
• Abstract要約: 加速倫理は、人工知能におけるイノベーションと安全の間の緊張に対処する。 本稿では, 理論的な立場を要約し, 加速倫理が実例でどのように機能するかを示す。
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• Abstract: Acceleration ethics addresses the tension between innovation and safety in artificial intelligence. The acceleration argument is that risks raised by innovation should be answered with still more innovating. This paper summarizes the theoretical position, and then shows how acceleration ethics works in a real case. To begin, the paper summarizes acceleration ethics as composed of five elements: innovation solves innovation problems, innovation is intrinsically valuable, the unknown is encouraging, governance is decentralized, ethics is embedded. Subsequently, the paper illustrates the acceleration framework with a use-case, a generative artificial intelligence language tool developed by the Canadian telecommunications company Telus. While the purity of theoretical positions is blurred by real-world ambiguities, the Telus experience indicates that acceleration AI ethics is a way of maximizing social responsibility through innovation, as opposed to sacrificing social responsibility for innovation, or sacrificing innovation for social responsibility.
• Abstract（参考訳）: 加速倫理は、人工知能におけるイノベーションと安全の間の緊張に対処する。 加速の議論は、イノベーションによって引き起こされるリスクは、いまだにより革新的に答えるべきである、ということだ。 本稿では, 理論的な立場を要約し, 加速倫理が実例でどのように機能するかを示す。 イノベーションはイノベーションの問題を解決し、イノベーションは本質的に価値があり、未知のものは奨励し、ガバナンスは分散化され、倫理は組み込まれている。 続いて、カナダの通信会社Telusが開発した生成人工知能言語ツールであるUse-caseを用いて、加速フレームワークについて説明する。 理論的な位置の純度は現実世界の曖昧さによって曖昧にされているが、Telusの経験は、AI倫理の加速はイノベーションによる社会的責任を最大化する方法であり、イノベーションに対する社会的責任を犠牲にしたり、社会的責任のためのイノベーションを犠牲にするものではないことを示している。

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