論文の概要: The Dual Imperative: Innovation and Regulation in the AI Era

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.12690v1
• Date: Thu, 23 May 2024 08:26:25 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-22 09:07:34.016920
• Title: The Dual Imperative: Innovation and Regulation in the AI Era
• Title（参考訳）: デュアルインペラティブ:AI時代のイノベーションと規制
• Authors: Paulo Carvão,
• Abstract要約: 本稿では,人工知能における規制の欠如に伴う社会的コストについて論じる。 50年以上にわたるAI研究は、AIを主流に、有望な経済的利益へと押し上げてきた。 この談話は、加速主義者と、未発の技術的進歩を提唱するドーマー、そしてディストピア的な結果を防ぐための減速を求めるドーマーの間で偏在している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: This article addresses the societal costs associated with the lack of regulation in Artificial Intelligence and proposes a framework combining innovation and regulation. Over fifty years of AI research, catalyzed by declining computing costs and the proliferation of data, have propelled AI into the mainstream, promising significant economic benefits. Yet, this rapid adoption underscores risks, from bias amplification and labor disruptions to existential threats posed by autonomous systems. The discourse is polarized between accelerationists, advocating for unfettered technological advancement, and doomers, calling for a slowdown to prevent dystopian outcomes. This piece advocates for a middle path that leverages technical innovation and smart regulation to maximize the benefits of AI while minimizing its risks, offering a pragmatic approach to the responsible progress of AI technology. Technical invention beyond the most capable foundation models is needed to contain catastrophic risks. Regulation is required to create incentives for this research while addressing current issues.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,人工知能における規制の欠如に伴う社会的コストに対処し,イノベーションと規制を組み合わせた枠組みを提案する。 コンピューティングコストの低下とデータの拡散によって触媒された50年以上にわたるAI研究は、AIを主流にし、有望な経済的利益をもたらした。 しかし、この急速な採用は、偏見の増幅や労働の混乱から、自律システムによって引き起こされる現実的な脅威まで、リスクを浮き彫りにする。 この談話は、加速主義者と、未発の技術的進歩を提唱するドーマー、そしてディストピア的な結果を防ぐための減速を求めるドーマーの間で偏在している。 この記事では、技術革新とスマートレギュレーションを活用してAIのメリットを最大化しつつ、リスクを最小限に抑え、AI技術の責任ある進歩に対する実践的なアプローチを提供する中間経路を提唱する。 最も有能な基礎モデルを超える技術的発明は、破滅的なリスクを含むために必要である。 規制は、現在の問題に対処しながら、この研究のインセンティブを生み出すために必要である。

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