論文の概要: Hashtag Re-Appropriation for Audience Control on Recommendation-Driven Social Media Xiaohongshu (rednote)

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.18210v2
• Date: Tue, 04 Mar 2025 04:07:39 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-05 19:11:24.503462
• Title: Hashtag Re-Appropriation for Audience Control on Recommendation-Driven Social Media Xiaohongshu (rednote)
• Title（参考訳）: Hashtag Re-Appropriation for Audience Control on Recommendation-Driven Social Media Xiaohongshu (ノート)
• Authors: Ruyuan Wan, Lingbo Tong, Tiffany Knearem, Toby Jia-Jun Li, Ting-Hao 'Kenneth' Huang, Qunfang Wu,
• Abstract要約: Xiaohongshuの女性は、本来の意味とは無関係なポストで使用することで、積極的に適切なハッシュタグを再設定する。 収集した5,800件の投稿に基づいてハッシュタグ再適用の実践を分析し,多様な背景から24名のアクティブユーザをインタビューした。 このプラクティスは、レコメンデーション駆動プラットフォーム上のコンテンツ配信よりもエージェンシーを再利用する方法を強調している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 17.873872681980437
• License:
• Abstract: Algorithms have played a central role in personalized recommendations on social media. However, they also present significant obstacles for content creators trying to predict and manage their audience reach. This issue is particularly challenging for marginalized groups seeking to maintain safe spaces. Our study explores how women on Xiaohongshu (rednote), a recommendation-driven social platform, proactively re-appropriate hashtags (e.g., #Baby Supplemental Food) by using them in posts unrelated to their literal meaning. The hashtags were strategically chosen from topics that would be uninteresting to the male audience they wanted to block. Through a mixed-methods approach, we analyzed the practice of hashtag re-appropriation based on 5,800 collected posts and interviewed 24 active users from diverse backgrounds to uncover users' motivations and reactions towards the re-appropriation. This practice highlights how users can reclaim agency over content distribution on recommendation-driven platforms, offering insights into self-governance within algorithmic-centered power structures.
• Abstract（参考訳）: アルゴリズムはソーシャルメディア上でパーソナライズされたレコメンデーションにおいて中心的な役割を果たしてきた。 しかし、視聴者のリーチを予測し、管理しようとするコンテンツクリエーターにとっては、大きな障害となる。 この問題は、安全な空間を維持するための疎外化グループにとって特に困難である。 本研究は,レコメンデーション駆動型ソーシャルプラットフォームであるXiaohongshu(レコメンデーション駆動型ソーシャルプラットフォーム,例えば#Baby Supplemental Food)上の女性が,その意味とは無関係な投稿で,積極的に適切なハッシュタグ(例えば#Baby Supplemental Food)を使用する方法を探る。 ハッシュタグは、ブロックしたい男性オーディエンスにとって興味のないトピックから戦略的に選択された。 混合手法を用いて,5,800件の収集した投稿に基づいてハッシュタグの再予算化の実践を分析し,多様な背景から24名のアクティブユーザを対象に,再予算化に対するユーザのモチベーションと反応を明らかにした。 このプラクティスは、レコメンデーション駆動プラットフォーム上のコンテンツ配信よりもエージェンシーを再利用する方法を強調し、アルゴリズム中心のパワー構造における自己統治に関する洞察を提供する。

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