論文の概要: Capturing Temporal Dynamics in Large-Scale Canopy Tree Height Estimation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.19328v1
- Date: Fri, 31 Jan 2025 17:26:06 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-03 14:03:51.585355
- Title: Capturing Temporal Dynamics in Large-Scale Canopy Tree Height Estimation
- Title(参考訳): 大規模天蓋樹高推定における時間的ダイナミクスの捉え方
- Authors: Jan Pauls, Max Zimmer, Berkant Turan, Sassan Saatchi, Philippe Ciais, Sebastian Pokutta, Fabian Gieseke,
- Abstract要約: 本稿では,大規模で高解像度な天蓋の高さマップを時間とともに生成する新しい手法を提案する。
本モデルでは,Sentinel-2 時系列衛星データを用いて,複数年にわたるキャノピーの高さを正確に予測する。
私たちはまた、2020年の詳細な天蓋の高さマップを提供し、以前の研究よりも正確な見積もりを提供しています。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 17.606638827589315
- License:
- Abstract: With the rise in global greenhouse gas emissions, accurate large-scale tree canopy height maps are essential for understanding forest structure, estimating above-ground biomass, and monitoring ecological disruptions. To this end, we present a novel approach to generate large-scale, high-resolution canopy height maps over time. Our model accurately predicts canopy height over multiple years given Sentinel-2 time series satellite data. Using GEDI LiDAR data as the ground truth for training the model, we present the first 10m resolution temporal canopy height map of the European continent for the period 2019-2022. As part of this product, we also offer a detailed canopy height map for 2020, providing more precise estimates than previous studies. Our pipeline and the resulting temporal height map are publicly available, enabling comprehensive large-scale monitoring of forests and, hence, facilitating future research and ecological analyses. For an interactive viewer, see https://europetreemap.projects.earthengine.app/view/temporalcanopyheight.
- Abstract(参考訳): 地球規模の温室効果ガス排出量の増加に伴い、森林構造を理解し、地上のバイオマスを推定し、生態系の破壊をモニタリングするためには、正確な大規模樹高マップが不可欠である。
そこで本研究では,大規模で高解像度な天蓋の高さマップを時間とともに生成する手法を提案する。
本モデルでは,Sentinel-2 時系列衛星データを用いて,複数年にわたるキャノピーの高さを正確に予測する。
GEDI LiDARデータをモデルトレーニングの基礎的真理として用いて,2019-2022年のヨーロッパ大陸における最初の10m分解能時空間高図を提示する。
この製品の一部として、2020年の詳細な天蓋の高さマップも提供しています。
我々のパイプラインと結果の時間高度マップは公開されており、森林の大規模なモニタリングを可能にし、将来の研究や生態学的分析を容易にする。
インタラクティブなビューアについては、https://europetreemap.projects.earthengine.app/view/temporalcanopyheightを参照してください。
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