論文の概要: AI-Powered Spearphishing Cyber Attacks: Fact or Fiction?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.00961v1
• Date: Mon, 03 Feb 2025 00:02:01 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-05 15:04:22.098886
• Title: AI-Powered Spearphishing Cyber Attacks: Fact or Fiction?
• Title（参考訳）: AIでスパイ活動するサイバー攻撃:事実かフィクションか?
• Authors: Matthew Kemp, Harsha Kalutarage, M. Omar Al-Kadri,
• Abstract要約: ディープフェイク技術は、ある個人の類似性や声を、警告の精度で別の個人に置き換えることができる。 本稿では,この技術を悪意ある利用によって引き起こされる脅威について,特にスピアフィッシング攻撃の形で検討する。 ディープフェイク技術を使って、スピアフィッシングのような攻撃シナリオを作成し、平均的な個人に対して検証する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: Due to society's continuing technological advance, the capabilities of machine learning-based artificial intelligence systems continue to expand and influence a wider degree of topics. Alongside this expansion of technology, there is a growing number of individuals willing to misuse these systems to defraud and mislead others. Deepfake technology, a set of deep learning algorithms that are capable of replacing the likeness or voice of one individual with another with alarming accuracy, is one of these technologies. This paper investigates the threat posed by malicious use of this technology, particularly in the form of spearphishing attacks. It uses deepfake technology to create spearphishing-like attack scenarios and validate them against average individuals. Experimental results show that 66% of participants failed to identify AI created audio as fake while 43% failed to identify such videos as fake, confirming the growing fear of threats posed by the use of these technologies by cybercriminals.
• Abstract（参考訳）: 社会の技術的進歩により、機械学習ベースの人工知能システムの能力は拡大し、幅広い話題に影響を与え続けている。 テクノロジーの拡大とともに、これらのシステムを誤用して他人を欺いたり誤解させたりしようとする個人が増えている。 ディープフェイク技術(Deepfake technology)は、ある個人の類似性や声を警告精度で置き換えることのできる、ディープラーニングアルゴリズムのセットだ。 本稿では,この技術を悪意ある利用によって引き起こされる脅威について,特にスピアフィッシング攻撃の形で検討する。 ディープフェイク技術を使って、スピアフィッシングのような攻撃シナリオを作成し、平均的な個人に対して検証する。 実験の結果、参加者の66%がAIが作り出した音声を偽のものとして識別できず、43%が偽の動画を識別できず、サイバー犯罪者によるこれらの技術の使用による脅威の増大が確認された。

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