論文の概要: The AI Agent Index

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.01635v1
• Date: Mon, 03 Feb 2025 18:59:13 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-05 15:05:14.897335
• Title: The AI Agent Index
• Title（参考訳）: AI Agent Index
• Authors: Stephen Casper, Luke Bailey, Rosco Hunter, Carson Ezell, Emma Cabalé, Michael Gerovitch, Stewart Slocum, Kevin Wei, Nikola Jurkovic, Ariba Khan, Phillip J. K. Christoffersen, A. Pinar Ozisik, Rakshit Trivedi, Dylan Hadfield-Menell, Noam Kolt,
• Abstract要約: エージェントAIシステムは、人間の関与が限定された複雑なタスクを計画し実行することができる。 現在、エージェントシステムの技術コンポーネント、目的の用途、安全性の特徴を文書化するための構造化されたフレームワークは存在しない。 AI Agent Indexは、現在デプロイされているエージェントAIシステムに関する情報をドキュメント化する最初の公開データベースである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.48525754659057
• License:
• Abstract: Leading AI developers and startups are increasingly deploying agentic AI systems that can plan and execute complex tasks with limited human involvement. However, there is currently no structured framework for documenting the technical components, intended uses, and safety features of agentic systems. To fill this gap, we introduce the AI Agent Index, the first public database to document information about currently deployed agentic AI systems. For each system that meets the criteria for inclusion in the index, we document the system's components (e.g., base model, reasoning implementation, tool use), application domains (e.g., computer use, software engineering), and risk management practices (e.g., evaluation results, guardrails), based on publicly available information and correspondence with developers. We find that while developers generally provide ample information regarding the capabilities and applications of agentic systems, they currently provide limited information regarding safety and risk management practices. The AI Agent Index is available online at https://aiagentindex.mit.edu/
• Abstract（参考訳）: 主要なAI開発者やスタートアップは、人間の関与が限定された複雑なタスクを計画し実行できるエージェントAIシステムをますます展開している。 しかし、現在、エージェントシステムの技術コンポーネント、目的の用途、安全性の特徴を文書化するための構造化されたフレームワークは存在しない。 このギャップを埋めるために、現在デプロイされているエージェントAIシステムに関する情報をドキュメント化する最初の公開データベースであるAI Agent Indexを紹介します。 インデックスに含める基準を満たすシステム毎に、公開情報と開発者との対応に基づいて、システムのコンポーネント(ベースモデル、推論実装、ツール使用など)、アプリケーションドメイン(コンピュータ利用、ソフトウェアエンジニアリングなど)、リスク管理プラクティス(評価結果、ガードレールなど)を文書化します。 開発者は一般的にエージェントシステムの機能と応用に関する十分な情報を提供しているが、現在、安全とリスク管理のプラクティスに関する限られた情報を提供している。 AI Agent Indexはhttps://aiagentindex.mit.edu/で公開されている。

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