論文の概要: Operator-basis Matrix Product State formalism for optical circuits
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.01737v1
- Date: Mon, 03 Feb 2025 19:00:02 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-05 14:58:36.468726
- Title: Operator-basis Matrix Product State formalism for optical circuits
- Title(参考訳): 光回路における演算子-基底行列積状態の定式化
- Authors: Dario Cilluffo, Matthias Kost, Nicola Lorenzoni, Martin B. Plenio,
- Abstract要約: 演算子基底行列積状態(MPS)という別のテンソルネットワークフレームワークを提案する。
MPSは、ユニタリ干渉計行列に符号化された量子光学回路の入出力関係を利用する。
我々はテンソルネットワークの柔軟性を利用して、偏微分可能性と光子損失を組み込むフォーマリズムを拡張した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.7499722271664147
- License:
- Abstract: Tensor network formalisms have emerged as powerful tools for simulating quantum state evolution. While widely applied in the study of optical quantum circuits, such as Boson Sampling, existing tensor network approaches fail to address the complexity mismatch between tensor contractions and the calculation of photon-counting probability amplitudes. Here, we present an alternative tensor network framework, the operator-basis Matrix Product State (MPS), which exploits the input-output relations of quantum optical circuits encoded in the unitary interferometer matrix. Our approach bridges the complexity gap by enabling the computation of the permanent -- central to Boson Sampling -- with the same computational complexity as the best known classical algorithm based on a graphical representation of the operator-basis MPS that we introduce. Furthermore, we exploit the flexibility of tensor networks to extend our formalism to incorporate partial distinguishability and photon loss, two key imperfections in practical interferometry experiments. This work offers a significant step forward in the simulation of large-scale quantum optical systems and the understanding of their computational complexity.
- Abstract(参考訳): テンソルネットワーク形式は量子状態の進化をシミュレートするための強力なツールとして登場した。
ボソンサンプリングのような光学量子回路の研究に広く応用されているが、既存のテンソルネットワークアプローチはテンソル収縮と光子計数確率振幅の計算の間の複雑さのミスマッチに対処できない。
本稿では,1次干渉計行列に符号化された量子光学回路の入出力関係を利用する,別のテンソルネットワークフレームワークである演算子基底行列生成状態(MPS)を提案する。
提案手法は,演算子基底MPSのグラフィカル表現に基づく古典的アルゴリズムと同じ計算量で,ボソンサンプリングの中心となる永続的な計算を可能にすることで,複雑性のギャップを埋める。
さらに, テンソルネットワークの柔軟性を活用し, 偏微分可能性と光子損失, 実測干渉実験における2つの重要な欠陥を考慮したフォーマリズムを拡張した。
この研究は、大規模量子光学系のシミュレーションと計算複雑性の理解において大きな前進をもたらす。
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