論文の概要: PALQA: A Novel Parameterized Position-Aware Lossy Quantum Autoencoder using LSB Control Qubit for Efficient Image Compression
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.02188v1
- Date: Tue, 04 Feb 2025 10:08:02 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-05 14:56:21.037585
- Title: PALQA: A Novel Parameterized Position-Aware Lossy Quantum Autoencoder using LSB Control Qubit for Efficient Image Compression
- Title（参考訳）: PALQA:効率的な画像圧縮のためのLSB制御量子ビットを用いた新しいパラメータ化位置認識型損失量子オートエンコーダ
- Authors: Ershadul Haque, Manoranjan Paul, Faranak Tohidi, Anwaar Ulhaq, Tanmoy Debnath,
- Abstract要約: 本研究では、画像圧縮に最小のビット制御量子ビットを利用するPALQA(Parized position-aware Losy quantum autoencoder)回路を導入する。
PALQA回路は、必要なゲート数とPSNRメトリクスの点で優れた性能を示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.340017786387768
- License:
- Abstract: With the growing interest in quantum computing, quantum image processing technology has become a vital research field due to its versatile applications and ability to outperform classical computing. A quantum autoencoder approach has been used for compression purposes. However, existing autoencoders are limited to small-scale images, and the mechanisms of state compression remain unclear. There is also a need for efficient quantum autoencoders using standard representation approaches and for studying parameterized position-aware control qubits and their corresponding quality measurement metrics. This work introduces a novel parameterized position-aware lossy quantum autoencoder (PALQA) circuit that utilizes the least significant bit control qubit for image compression. The PALQA circuit employs a transformed coefficient block-based modified state connection approach to efficiently compress images at various resolutions. The method leverages compression opportunities in the state-label connection by applying position-aware least significant control qubit. Compared to JPEG and other enhanced quantum representation-based quantum autoencoders, the PALQA circuit demonstrates superior performance in terms of the number of gates required and PSNR metrics.
- Abstract（参考訳）: 量子コンピューティングへの関心が高まり、量子画像処理技術は、その汎用的応用と古典的コンピューティングを上回る能力のために、重要な研究分野となっている。
量子オートエンコーダアプローチは圧縮目的に使用されている。
しかし、既存のオートエンコーダは小規模な画像に限られており、状態圧縮のメカニズムは未だ不明である。
また、標準的な表現アプローチを用いた効率的な量子オートエンコーダや、パラメータ化された位置認識制御量子ビットとその品質測定値の研究も必要である。
本研究では、画像圧縮に最小のビット制御量子ビットを利用するPALQA(Parized position-aware Losy quantum autoencoder)回路を導入する。
PALQA回路は、様々な解像度で画像を効率よく圧縮するために、変換係数ブロックベースの修正状態接続アプローチを採用している。
この方法は、位置認識最小有意制御量子ビットを適用することにより、状態ラベル接続における圧縮機会を活用する。
JPEGや他の拡張量子表現ベースの量子オートエンコーダと比較して、PALQA回路は必要なゲートの数とPSNRメトリクスの点で優れた性能を示す。
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