Fugu-MT 論文翻訳(概要): The Causal-Effect Score in Data Management

論文の概要: The Causal-Effect Score in Data Management

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.02495v2
Date: Tue, 18 Feb 2025 00:04:40 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-02-19 14:01:33.868297
Title: The Causal-Effect Score in Data Management
Title（参考訳）: データ管理における因果影響スコア
Authors: Felipe Azua, Leopoldo Bertossi,
Abstract要約: 因果効果(英: Causal Effect, CE)は、観測結果に対する変数の因果影響の数値的な尺度である。古典的および確率的データベースの文脈において、いわゆるCausal-Effect Scoreを導入し、検討する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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Abstract: The Causal Effect (CE) is a numerical measure of causal influence of variables on observed results. Despite being widely used in many areas, only preliminary attempts have been made to use CE as an attribution score in data management, to measure the causal strength of tuples for query answering in databases. In this work, we introduce, generalize and investigate the so-called Causal-Effect Score in the context of classical and probabilistic databases.
Abstract（参考訳）: 因果効果(英: Causal Effect, CE)は、観測結果に対する変数の因果影響の数値的な尺度である。多くの分野で広く使われているが、データベースにおけるクエリ応答のためのタプルの因果強度を測定するために、CEをデータ管理の属性スコアとして使うための予備的な試みが試みられている。本研究では,古典的および確率的データベースの文脈において,いわゆるCausal-Effect Scoreを導入,一般化し,検討する。

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