論文の概要: Qualitative differences in the robust controllability of model two-qubit systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.04102v1
- Date: Thu, 06 Feb 2025 14:25:15 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-07 14:32:16.507290
- Title: Qualitative differences in the robust controllability of model two-qubit systems
- Title（参考訳）: モデル2量子系のロバスト制御性の質的差異
- Authors: Anirban Dey, Mattias T. Johnsson, Daniel Burgarth,
- Abstract要約: 連続パラメータを持つ2つのモデルハミルトニアンを考えるが、これは部分的には未知である。
このパラメータの不確実性に対するロバストな制御性を,既存の理論フレームワークを用いて評価する。
我々は、制御パルスを最適化し、パラメータ変動の影響に対する堅牢性を高めるために、不確実性関数にペナルティ項を導入する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License:
- Abstract: The precise implementation and manipulation of quantum gates is key to extracting advantages from future quantum technologies. Achieving this requires very accurate control over the quantum system. If one has complete knowledge about a Hamiltonian, accurate manipulation of the system is possible. However, in real scenarios, there will often be some uncertainty in the parameters of the Hamiltonian, which makes full control of the system either difficult or impossible. In this paper we consider two model Hamiltonians with a continuous parameter that is partly unknown. We assess robust controllability against this parameter uncertainty using existing theoretical frameworks and take a numerical route by discretizing the unknown parameter in the cases where we cannot predict controllability. Furthermore, we introduce a penalty term into the fidelity function to optimize control pulses, enhancing robustness against the influence of parameter fluctuations. Within our framework, we analyze the qualitative differences in the robust controllability of the two systems.
- Abstract（参考訳）: 量子ゲートの正確な実装と操作は、将来の量子技術から利点を抽出する鍵となる。
これを達成するには、量子システムに対する非常に正確な制御が必要である。
もしハミルトニアンについての完全な知識があれば、システムの正確な操作が可能である。
しかし、実際のシナリオでは、ハミルトニアンのパラメータには不確実性があり、システムを完全に制御することは困難または不可能である。
本稿では,連続パラメータを持つ2つのモデルハミルトニアンについて考察する。
我々は、既存の理論的枠組みを用いて、このパラメータの不確実性に対して頑健な制御性を評価し、制御性を予測することができない場合に、未知のパラメータを識別して数値的な経路を採る。
さらに、制御パルスを最適化し、パラメータ変動の影響に対して頑健性を高めるために、不確実性関数にペナルティ項を導入する。
フレームワーク内では,2つのシステムの頑健な制御性における質的な差異を解析する。
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