論文の概要: Safeguarding connected autonomous vehicle communication: Protocols, intra- and inter-vehicular attacks and defenses

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.04201v1
• Date: Thu, 06 Feb 2025 16:43:23 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-07 14:32:56.723545
• Title: Safeguarding connected autonomous vehicle communication: Protocols, intra- and inter-vehicular attacks and defenses
• Title（参考訳）: 接続された自動運転車通信の保護:プロトコル、車内および車内攻撃および防衛
• Authors: Mohammed Aledhari, Rehma Razzak, Mohamed Rahouti, Abbas Yazdinejad, Reza M. Parizi, Basheer Qolomany, Mohsen Guizani, Junaid Qadir, Ala Al-Fuqaha,
• Abstract要約: 本稿では,既存のセキュリティフレームワークとプロトコルを詳細に分析することによって貢献する。 本稿では,CAV通信のセキュリティ向上のためのベストプラクティスを提案する。 主な貢献は、CAVセキュリティ脅威の新しい分類システムの開発である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 30.18378702161015
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• Abstract: The advancements in autonomous driving technology, coupled with the growing interest from automotive manufacturers and tech companies, suggest a rising adoption of Connected Autonomous Vehicles (CAVs) in the near future. Despite some evidence of higher accident rates in AVs, these incidents tend to result in less severe injuries compared to traditional vehicles due to cooperative safety measures. However, the increased complexity of CAV systems exposes them to significant security vulnerabilities, potentially compromising their performance and communication integrity. This paper contributes by presenting a detailed analysis of existing security frameworks and protocols, focusing on intra- and inter-vehicle communications. We systematically evaluate the effectiveness of these frameworks in addressing known vulnerabilities and propose a set of best practices for enhancing CAV communication security. The paper also provides a comprehensive taxonomy of attack vectors in CAV ecosystems and suggests future research directions for designing more robust security mechanisms. Our key contributions include the development of a new classification system for CAV security threats, the proposal of practical security protocols, and the introduction of use cases that demonstrate how these protocols can be integrated into real-world CAV applications. These insights are crucial for advancing secure CAV adoption and ensuring the safe integration of autonomous vehicles into intelligent transportation systems.
• Abstract（参考訳）: 自動運転車技術の進歩は、自動車メーカーやテクノロジー企業の関心の高まりと相まって、近い将来にコネクテッド・オートモービルズ(CAV)の採用が増加することを示唆している。 AVの事故率が高いという証拠はいくつかあるが、これらの事故は、協力的な安全対策により従来の車両に比べて重傷を負う傾向にある。 しかし、CAVシステムの複雑さが増大すると、それらは重大なセキュリティ上の脆弱性に晒され、パフォーマンスと通信の整合性を損なう可能性がある。 本稿では,車内および車間通信に焦点をあて,既存のセキュリティフレームワークとプロトコルの詳細な分析を行う。 我々は、既知の脆弱性に対処する上で、これらのフレームワークの有効性を体系的に評価し、CAV通信セキュリティを強化するためのベストプラクティスセットを提案する。 また,CAVエコシステムにおける攻撃ベクトルの包括的分類を提供し,より堅牢なセキュリティ機構を設計するための今後の研究方向性を提案する。 我々の重要な貢献は、CAVセキュリティ脅威の新しい分類システムの開発、実用的なセキュリティプロトコルの提案、そしてこれらのプロトコルが現実世界のCAVアプリケーションにどのように統合できるかを示すユースケースの導入である。 これらの知見は、安全なCAVの採用を推進し、自動運転車をインテリジェントな輸送システムに安全に統合するために不可欠である。

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