論文の概要: First-principle crosstalk dynamics and Hamiltonian learning via Rabi experiments

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.05362v1
• Date: Fri, 07 Feb 2025 22:27:41 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-11 14:31:20.661451
• Title: First-principle crosstalk dynamics and Hamiltonian learning via Rabi experiments
• Title（参考訳）: 第一原理クロストークダイナミクスとラビ実験によるハミルトン学習
• Authors: Jan Balewski, Adam Winick, Yilun Xu, Neel Vora, Gang Huang, David Santiago, Joseph Emerson, Irfan Siddiqi,
• Abstract要約: 本稿では,新しいRabi実験を同時に実施することにより,クロストークの説明と基礎となるパラメータの学習を行う。 理論的予測と実験結果との良好な一致を観察する。 この手法は、量子プロセッサ設計を導くための有用なツールである全チップのクロストーク特性を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.258634148681306
• License:
• Abstract: Coherent errors constitute a significant barrier to successful large-scale quantum computation. One such error mechanism is crosstalk, which violates spatial locality or the independence of operations. We present a description of crosstalk and learn the underlying parameters by executing novel simultaneous Rabi experiments and fitting the Hamiltonian to the observed data. We use this model to predict three- and four-qubit experiments and observe excellent agreement between our theoretical predictions and experimental results. Our technique enables researchers to study the dynamics of multi-qubit circuits without performing experiments, potentially facilitating the minimization of coherent gate errors via digital pulse precompilation. Additionally, this method provides whole-chip crosstalk characterization, a useful tool for guiding quantum processor design.
• Abstract（参考訳）: コヒーレントエラーは、大規模量子計算を成功させる上で重要な障壁となっている。 そのようなエラーメカニズムの1つはクロストークであり、空間的局所性や操作の独立性に反する。 本稿では,新しいRabi実験を同時に実施し,ハミルトニアンを観測データに適合させることにより,クロストークの説明と基礎となるパラメータの学習を行う。 我々は,このモデルを用いて3ビットおよび4ビットの実験を予測し,理論的予測と実験結果との良好な一致を観察する。 本手法により,実験を行なわずにマルチキュービット回路のダイナミクスを研究でき,デジタルパルスプリコンパイルによるコヒーレントゲート誤差の最小化が容易になる可能性がある。 さらに、この手法は、量子プロセッサ設計を導くための有用なツールである、全チップのクロストーク特性を提供する。

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