論文の概要: User Identification Procedures with Human Mutations: Formal Analysis and Pilot Study (Extended Version)

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.05530v1
• Date: Sat, 08 Feb 2025 11:29:53 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-11 14:28:59.819299
• Title: User Identification Procedures with Human Mutations: Formal Analysis and Pilot Study (Extended Version)
• Title（参考訳）: ヒト突然変異を用いたユーザ識別手順:形式解析とパイロットスタディ(拡張版)
• Authors: Megha Quamara, Luca Vigano,
• Abstract要約: ユーザ識別手順をセキュリティ儀式としてモデル化して分析し、そのような儀式を自動的に分析するための実証された手法を適用した。 このアプローチは、識別プロセス中に期待される相互作用から逸脱する潜在的な人間のエラーをモデル化するための突然変異規則に依存している。 概念実証として、来訪者認証のためのAI駆動のバーチャルレセプタリストキオスクを含む実生活のパイロット研究を検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: User identification procedures, essential to the information security of systems, enable system-user interactions by exchanging data through communication links and interfaces to validate and confirm user authenticity. However, human errors can introduce vulnerabilities that may disrupt the intended identification workflow and thus impact system behavior. Therefore, ensuring the integrity of these procedures requires accounting for such erroneous behaviors. We follow a formal, human-centric approach to analyze user identification procedures by modeling them as security ceremonies and apply proven techniques for automatically analyzing such ceremonies. The approach relies on mutation rules to model potential human errors that deviate from expected interactions during the identification process, and is implemented as the X-Men tool, an extension of the Tamarin prover, which automatically generates models with human mutations and implements matching mutations to other ceremony participants for analysis. As a proof-of-concept, we consider a real-life pilot study involving an AI-driven, virtual receptionist kiosk for authenticating visitors.
• Abstract（参考訳）: システムの情報セキュリティに不可欠なユーザ識別手順は、通信リンクやインターフェースを通じてデータを交換し、ユーザ認証を検証・確認することにより、システムとユーザ間のインタラクションを可能にする。 しかし、人間のエラーは、意図した識別ワークフローを妨害し、システム動作に影響を与える可能性のある脆弱性をもたらす可能性がある。 したがって、これらの手続きの整合性を確保するには、そのような誤った行為を考慮しなければならない。 我々は、ユーザ識別手順をセキュリティの儀式としてモデル化し、そのような儀式を自動的に分析するための実証された技術を適用することで、正式な人間中心のアプローチに従う。 このアプローチは、識別プロセス中に期待される相互作用から逸脱する潜在的なヒューマンエラーをモデル化するための突然変異規則に依存しており、人間の突然変異を伴うモデルを自動的に生成し、他の参加者に一致した突然変異を解析するために実装するタマリン証明器の拡張であるX-メンツールとして実装されている。 概念実証として、来訪者認証のためのAI駆動のバーチャルレセプタリストキオスクを含む実生活のパイロット研究を検討する。

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