論文の概要: The digital labour of artificial intelligence in Latin America: a comparison of Argentina, Brazil, and Venezuela

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.06317v1
• Date: Mon, 10 Feb 2025 10:10:30 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-11 14:33:49.971636
• Title: The digital labour of artificial intelligence in Latin America: a comparison of Argentina, Brazil, and Venezuela
• Title（参考訳）: ラテンアメリカにおける人工知能のデジタル労働--アルゼンチン、ブラジル、ベネズエラの比較
• Authors: Paola Tubaro, Antonio A. Casilli, Mariana Fernández Massi, Julieta Longo, Juana Torres-Cierpe, Matheus Viana Braz,
• Abstract要約: この記事では、グローバル化されたAI生産の影の中で、トレーニング、テスト、チェック、その他のモデルをサポートするためのデータ準備を行う、非現実的で低賃金の「データワーカー」に関するベールを取り上げます。 データ処理は、経済的困難、不平等、非公式性に絡み合っていることを示す。 我々は、すべての利害関係者に対して肯定的な結果を達成することを目的として、AIの規制と仕事の未来に対する洞察を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: The current hype around artificial intelligence (AI) conceals the substantial human intervention underlying its development. This article lifts the veil on the precarious and low-paid 'data workers' who prepare data to train, test, check, and otherwise support models in the shadow of globalized AI production. We use original questionnaire and interview data collected from 220 workers in Argentina (2021-22), 477 in Brazil (2023), and 214 in Venezuela (2021-22). We compare them to detect common patterns and reveal the specificities of data work in Latin America, while disclosing its role in AI production.We show that data work is intertwined with economic hardship, inequalities, and informality. Despite workers' high educational attainment, disadvantage is widespread, though with cross-country disparities. By acknowledging the interconnections between AI development, data work, and globalized production, we provide insights for the regulation of AI and the future of work, aiming to achieve positive outcomes for all stakeholders.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)に関する現在の誇大広告は、その開発の根底にある人間の介入を隠蔽している。 この記事では、グローバル化されたAI生産の影の中で、トレーニング、テスト、チェック、その他のモデルをサポートするためのデータ準備を行う、非現実的で低賃金の「データワーカー」に関するベールを取り上げます。 アルゼンチンの220人(2021-22)、ブラジルの477人(2023)、ベネズエラの214人(2021-22)から収集した質問紙とインタビューデータを用いて調査を行った。 我々は、これらのパターンを比較し、ラテンアメリカにおけるデータ作業の特異性を明らかにしながら、AI生産におけるその役割を明らかにし、データ作業が経済的困難、不平等、非公式性に絡み合っていることを示す。 労働者の高学歴にもかかわらず、国家間の格差はあるものの、不利益は広範囲に及んでいる。 AI開発、データワーク、グローバル生産の相互関係を認識することで、AIの規制と仕事の未来に対する洞察を提供し、すべての利害関係者にとってポジティブな結果を達成することを目的としています。

関連論文リスト

• Data Enrichment Work and AI Labor in Latin America and the Caribbean [48.06503696906059]
  我々はラテンアメリカとカリブ海の16カ国で100人のクラウドワーカーを対象に調査を行った。 これらの労働者は、彼らの家族から強い支持と賞賛を受けながら、彼らのデジタル労働に対する誇りと敬意を示していた。 群衆の仕事は、財政と職業の独立への足掛かりとも見なされた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-01-13T00:11:47Z)
• Global Inequalities in the Production of Artificial Intelligence: A Four-Country Study on Data Work [0.0]
  労働力は人工知能の発展において大きな役割を担っているが、ほとんど認識されていない。 オンラインプラットフォームと下請け業者のネットワークは、AI生産の影の中でタスクを実行するためにデータワーカーを募集する。 本研究は、ベネズエラ、ブラジル、マダガスカル、フランスの富裕国における労働条件とデータ労働者のプロフィールを比較して、結果として生じる複雑さを明らかにする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-18T07:23:17Z)
• Towards the Terminator Economy: Assessing Job Exposure to AI through LLMs [10.844598404826355]
  米国の雇用の3分の1はAIに強く依存している。 この露出は、2019年から2023年までの雇用と賃金の伸びと正の相関関係にある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-27T08:14:18Z)
• Artificial Intelligence Index Report 2024 [15.531650534547945]
  AI Indexのレポートでは、人工知能(AI)に関連するデータを追跡、照合、蒸留、可視化している。 AIインデックスは、AIに関するデータと洞察の最も信頼性が高く権威のある情報源の1つとして、世界的に認識されている。 今年のエディションは、サイズ、スケール、スコープのすべての旧版を上回り、AIが私たちの人生で持つ重要性が増していることを反映している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-29T20:59:57Z)
• The Glamorisation of Unpaid Labour: AI and its Influencers [0.0]
  デジタルバリューネットワーク(DVN)は、アフリカ、ラテンアメリカ、インドの労働者に不釣り合いに影響を及ぼす。 我々は、ギグワークプラットフォームによるヒューマン・インテリジェンス・タスク(HIT)の自動化と、ソーシャルメディアにおけるインフルエンサーを活用したデータ収集の資本化について論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-31T06:44:25Z)
• Artificial intelligence adoption in the physical sciences, natural sciences, life sciences, social sciences and the arts and humanities: A bibliometric analysis of research publications from 1960-2021 [73.06361680847708]
  1960年には333の研究分野の14%がAIに関連していたが、1972年には全研究分野の半分以上、1986年には80%以上、現在では98%以上まで増加した。 1960年には、333の研究分野の14%がAI(コンピュータ科学の多くの分野)に関連していたが、1972年までに全研究分野の半分以上、1986年には80%以上、現在では98%以上まで増加した。 我々は、現在の急上昇の状況が異なっており、学際的AI応用が持続する可能性が高いと結論付けている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-15T14:08:07Z)
• Why is AI not a Panacea for Data Workers? An Interview Study on Human-AI Collaboration in Data Storytelling [59.08591308749448]
  業界と学界の18人のデータワーカーにインタビューして、AIとのコラボレーションの場所と方法を聞いた。 驚いたことに、参加者はAIとのコラボレーションに興奮を見せたが、彼らの多くは反感を表明し、曖昧な理由を指摘した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-17T15:30:05Z)
• Fairness in AI and Its Long-Term Implications on Society [68.8204255655161]
  AIフェアネスを詳しく見て、AIフェアネスの欠如が、時間の経過とともにバイアスの深化につながるかを分析します。 偏りのあるモデルが特定のグループに対してよりネガティブな現実的な結果をもたらすかについて議論する。 問題が続くと、他のリスクとの相互作用によって強化され、社会不安という形で社会に深刻な影響を及ぼす可能性がある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-16T11:22:59Z)
• Data-centric AI: Perspectives and Challenges [51.70828802140165]
  データ中心AI(DCAI)は、モデル進歩からデータ品質と信頼性の確保への根本的なシフトを提唱している。 データ開発、推論データ開発、データメンテナンスの3つの一般的なミッションをまとめます。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-12T05:28:59Z)
• Artificial Intelligence and Life in 2030: The One Hundred Year Study on Artificial Intelligence [74.2630823914258]
  このレポートは、AIが今後数年間に影響を及ぼす可能性のある、典型的な都市環境の8つのドメインを調査している。 それは、AIの現状を科学的かつ技術的に正確に描写する一般大衆に提供することを目的としている。 この報告書の費用は、ハーバード大学のBarbara Groszが議長を務めるAI100 Standing Committee(AI100スタンディング委員会)のパネルに提出された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-31T18:35:36Z)
• The Data-Production Dispositif [0.0]
  本稿では,ベネズエラの3つのプラットフォームとアルゼンチンのBPOを調査し,ラテンアメリカにおける機械学習データワークのアウトソースについて検討する。 我々は、データ生産の処分を、データと労働の力と知識の関係を(再)生み出すために戦略的に配置された言論、行動、対象の集合として定義するために、フーカウルディアンの処分の概念に頼っている。 我々は、疎外化や先制化と戦ってデータ生産不備に対処することの重要性を強調し、データ労働者が高品質なデータを求めて資産になるよう促すことで、結論付ける。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-24T10:51:05Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。