Fugu-MT 論文翻訳(概要): Conformal Prediction Regions are Imprecise Highest Density Regions

論文の概要: Conformal Prediction Regions are Imprecise Highest Density Regions

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.06331v1
Date: Mon, 10 Feb 2025 10:31:13 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-02-11 14:33:57.833726
Title: Conformal Prediction Regions are Imprecise Highest Density Regions
Title（参考訳）: 等角予測領域は不正確な高密度領域である
Authors: Michele Caprio, Yusuf Sale, Eyke Hüllermeier,
Abstract要約: クレダル集合に付随する不正確な高密度領域(Imprecise Highest Density Region)は,古典的等角予測領域に対応することを示す。その結果,コンフォーマル予測と不正確(IP)理論の関連性を確立した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 19.221081896134567
License:
Abstract: Recently, Cella and Martin proved how, under an assumption called consonance, a credal set (i.e. a closed and convex set of probabilities) can be derived from the conformal transducer associated with transductive conformal prediction. We show that the Imprecise Highest Density Region (IHDR) associated with such a credal set corresponds to the classical Conformal Prediction Region. In proving this result, we relate the set of probability density/mass functions (pdf/pmf's) associated with the elements of the credal set to the imprecise probabilistic concept of a cloud. As a result, we establish new relationships between Conformal Prediction and Imprecise Probability (IP) theories. A byproduct of our presentation is the discovery that consonant plausibility functions are monoid homomorphisms, a new algebraic property of an IP tool.
Abstract（参考訳）: 近年、チェラとマーティンは、子音と呼ばれる仮定の下で、不規則集合(すなわち、閉かつ凸な確率の集合)が、帰納的共形予測に付随する共形変換子から導出されることを証明した。このようなクレダル集合に付随する不正確な高密度領域(IHDR)が,古典的等角予測領域に対応することを示す。この結果の証明において、クレダル集合の要素と関連する確率密度/質量関数(pdf/pmf's)の集合を、不正確な雲の確率論的概念に関連付ける。その結果、コンフォーマル予測と不正確確率(IP)理論の新たな関係を確立した。我々のプレゼンテーションの副産物は、子音可塑性関数がIPツールの新しい代数的性質であるモノイド準同型であることの発見である。

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