論文の概要: Lexical categories of stem-forming roots in Mapudüngun verb forms
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.07623v1
- Date: Tue, 11 Feb 2025 15:10:23 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-12 14:08:08.215329
- Title: Lexical categories of stem-forming roots in Mapudüngun verb forms
- Title(参考訳): Mapudüngun動詞形における茎形成根の語彙分類
- Authors: Andrés Chandía,
- Abstract要約: 主な焦点は、語源において言語として認識される「Mapud"ungun roots」の語彙分類である。
この語彙カテゴリー修正の結果は、検証された直後に実施されるので、直接計算分析に役立ちます。
これらの結果は、マプチェ語の語彙カテゴリーに関する不確実性を明らかにするのに役立つことが期待されている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: After developing a computational system for morphological analysis of the Mapuche language, and evaluating it with texts from various authors and styles, it became necessary to verify the linguistic assumptions of the source used as the basis for implementing this tool. In the present work, the primary focus is on the lexical category classification of Mapud\"ungun roots recognised as verbal in the source utilised for the development of the morphological analysis system. The results of this lexical category revision directly benefit the computational analyser, as they are implemented as soon as they are verified. Additionally, it is hoped that these results will help clarify some uncertainties about lexical categories in the Mapuche language. This work addresses a preliminary task to identify the valency of true verbal roots, the results of which will be presented in a subsequent work that complements this article.
- Abstract(参考訳): マプーチェ語の形態解析のための計算システムを開発し、様々な著者やスタイルのテキストで評価した後、このツールの実装の基盤として使用されるソースの言語的仮定を検証する必要があるようになった。
本研究は, 形態素解析システムの開発に利用された資料において, 語源として認識される Mapud\"ungun roots の語彙分類に主眼を置いている。
この語彙圏修正の結果は、検証された直後に実施されるので、直接計算分析に役立ちます。
さらに、これらの結果は、マプチェ語の語彙カテゴリーに関するいくつかの不確実性を明らかにするのに役立つことが期待されている。
この研究は、真の動詞根の価度を特定するための予備的なタスクに対処し、その結果は、この記事を補完するその後の研究で提示される。
関連論文リスト
- Categorical Syllogisms Revisited: A Review of the Logical Reasoning Abilities of LLMs for Analyzing Categorical Syllogism [62.571419297164645]
本稿では,分類的シロジズムを解析するための大規模言語モデルの論理的推論能力に関する先行研究を体系的に概説する。
まず、純粋に論理的な観点から分類的シロジズムの可能なバリエーションについて検討する。
次に、既存のデータセットでテストされた基本的な設定(ムードとフィギュア)を調べます。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-26T21:17:20Z) - Explainability of machine learning approaches in forensic linguistics: a case study in geolinguistic authorship profiling [46.58131072375399]
法医学的文脈を考慮した機械学習手法の説明可能性について検討する。
我々は、ドイツ語圏のソーシャルメディアデータに基づく未知のテキストのジオ言語的プロファイリングの手段として、多種多様な分類に焦点を当てた。
抽出した語彙的特徴がそれぞれの品種を実際に代表しており、訓練されたモデルは分類の場所名にも依存していることに注意する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-29T08:52:52Z) - Classifying text using machine learning models and determining
conversation drift [4.785406121053965]
様々な種類のテキストの分析は、意味的意味と関連性の両方を理解するのに有用である。
テキスト分類は文書を分類する方法である。
コンピュータテキスト分類と自然言語処理を組み合わせて、テキストを集約して分析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-15T18:09:45Z) - A Latent-Variable Model for Intrinsic Probing [93.62808331764072]
固有プローブ構築のための新しい潜在変数定式化を提案する。
我々は、事前訓練された表現が言語間交互に絡み合ったモルフォシンタクスの概念を発達させる経験的証拠を見出した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-20T15:01:12Z) - FST Morphological Analyser and Generator for Mapud\"ungun [0.0]
本稿では、Mapud"ungunの主な形態音韻学的側面を説明し、それらが何を引き起こすのか、それらがどのような状況で起こるのかを説明する。
本稿では, 有限状態形態素解析器を用いて, Mapuche ワード形式で相互作用する全てのコンポーネントを分類し, 適切にタグ付けできる計算手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-19T17:32:17Z) - LexSubCon: Integrating Knowledge from Lexical Resources into Contextual
Embeddings for Lexical Substitution [76.615287796753]
本稿では,コンテキスト埋め込みモデルに基づくエンドツーエンドの語彙置換フレームワークであるLexSubConを紹介する。
これは文脈情報と構造化語彙資源からの知識を組み合わせることで達成される。
我々の実験によると、LexSubConはLS07とCoInCoベンチマークデータセットで従来の最先端の手法よりも優れていた。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-11T21:25:56Z) - Sentiment analysis in tweets: an assessment study from classical to
modern text representation models [59.107260266206445]
Twitterで公開された短いテキストは、豊富な情報源として大きな注目を集めている。
非公式な言語スタイルや騒々しい言語スタイルといったそれらの固有の特徴は、多くの自然言語処理(NLP)タスクに挑戦し続けている。
本研究では,22データセットの豊富なコレクションを用いて,ツイートに表される感情を識別する既存言語モデルの評価を行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-29T21:05:28Z) - Semantic Analysis for Automated Evaluation of the Potential Impact of
Research Articles [62.997667081978825]
本稿では,情報理論に基づくテキスト意味のベクトル表現のための新しい手法を提案する。
この情報意味論がLeicester Scientific Corpusに基づいてテキスト分類にどのように使用されるかを示す。
テキストの意味を表現するための情報的アプローチは,研究論文の科学的影響を効果的に予測する方法であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-26T20:37:13Z) - A Benchmark Corpus and Neural Approach for Sanskrit Derivative Nouns
Analysis [0.755972004983746]
本稿では,サンスクリット・プラティヤ(接尾辞)と接尾辞(接尾辞)による屈折語(パダ)の最初のベンチマークコーパスを提案する。
本研究では,Sanskrit suffix ベンチマークコーパスである Pratyaya-Kosh を作成し,ツールの性能評価を行った。
我々はまた、最も著名なサンスクリット形態解析ツールで同じことを評価しながら、派生名詞分析のための独自のニューラルアプローチを提示する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-24T17:22:44Z) - Semantic Sentiment Analysis Based on Probabilistic Graphical Models and
Recurrent Neural Network [0.0]
本研究の目的は,確率的グラフィカルモデルとリカレントニューラルネットワークに基づく感情分析を行うためのセマンティクスの利用を検討することである。
実験で使用されたデータセットは、IMDB映画レビュー、Amazon Consumer Product Review、Twitter Reviewデータセットである。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-06T11:59:00Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。