論文の概要: Probing the many-body localized spin-glass phase through quench dynamics

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.08192v1
• Date: Wed, 12 Feb 2025 08:05:22 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-13 13:44:35.599715
• Title: Probing the many-body localized spin-glass phase through quench dynamics
• Title（参考訳）: クエンチダイナミクスによる多体局在スピングラス相の探索
• Authors: Pietro Brighi, Marko Ljubotina, Maksym Serbyn,
• Abstract要約: 乱れたスピン鎖の動的性質を特徴付け,スピングラス状態に着目した。 これらの振動は、単純な理論モデルを用いて、多体局在スピンガラス状態において深く説明される。 我々の研究は、RG予測が数値シミュレーションや実験に対して定量的に検証できることを示唆し、大規模システムにおける動的位相の微視的記述を可能にする可能性を示唆している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: Eigenstates of quantum many-body systems are often used to define phases of matter in and out of equilibrium; however, experimentally accessing highly excited eigenstates is a challenging task, calling for alternative strategies to dynamically probe nonequilibrium phases. In this work, we characterize the dynamical properties of a disordered spin chain, focusing on the spin-glass regime. Using tensor-network simulations, we observe oscillatory behavior of local expectation values and bipartite entanglement entropy. We explain these oscillations deep in the many-body localized spin glass regime via a simple theoretical model. From perturbation theory, we predict the timescales up to which our analytical description is valid and confirm it with numerical simulations. Finally, we study the correlation length dynamics, which, after a long-time plateau, resumes growing in line with renormalization group (RG) expectations. Our work suggests that RG predictions can be quantitatively tested against numerical simulations and experiments, potentially enabling microscopic descriptions of dynamical phases in large systems.
• Abstract（参考訳）: 量子多体系の固有状態は、しばしば平衡外における物質相を定義するために用いられるが、高度に励起された固有状態に実験的にアクセスすることは難しい課題であり、非平衡相を動的に探索する代替戦略を要求する。 本研究では,不規則なスピン鎖の動的特性を,スピングラス状態に着目して特徴づける。 テンソル-ネットワークシミュレーションを用いて、局所的な期待値と二部交絡エントロピーの振動挙動を観察する。 これらの振動は、単純な理論モデルを用いて、多体局在スピンガラス状態において深く説明される。 摂動理論から解析的記述が有効であるまでの時間スケールを予測し,数値シミュレーションで確認する。 最後に, 長期の台地の後, 再正規化群 (RG) の期待に沿う成長が再開する相関長のダイナミクスについて検討した。 我々の研究は、RG予測が数値シミュレーションや実験に対して定量的に検証できることを示唆し、大規模システムにおける動的位相の微視的記述を可能にする可能性を示唆している。

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