論文の概要: A Sea of Coins: The Proliferation of Cryptocurrencies in UniswapV2
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.10512v1
- Date: Fri, 14 Feb 2025 19:18:39 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-18 14:07:56.272797
- Title: A Sea of Coins: The Proliferation of Cryptocurrencies in UniswapV2
- Title（参考訳）: コインの海:UnixwapV2における暗号通貨の普及
- Authors: Manuel Naviglio, Francesco Tarantelli, Fabrizio Lillo,
- Abstract要約: 新たに作成したトークンの財務的影響を分析し、市場ダイナミクス、収益性、流動性操作を評価する。
簡単な買い買い戦略を適用することで、新しく作成されたトークンへの投資に関連するいくつかの大きなリスクを明らかにすることができます。
本研究は、分散市場におけるリスクと金融のダイナミクスと投資家への課題に関する洞察を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8192907805418583
- License:
- Abstract: Blockchain technology has revolutionized financial markets by enabling decentralized exchanges (DEXs) that operate without intermediaries. Uniswap V2, a leading DEX, facilitates the rapid creation and trading of new tokens, offering high return potential but exposing investors to significant risks. In this work, we analyze the financial impact of newly created tokens, assessing their market dynamics, profitability and liquidity manipulations. Our findings reveal that a significant portion of market liquidity is trapped in honeypots, reducing market efficiency and misleading investors. Applying a simple buy-and-hold strategy, we are able to uncover some major risks associated with investing in newly created tokens, including the widespread presence of rug pulls and sandwich attacks. We extract the optimal sandwich amount, revealing that their proliferation in new tokens stems from higher profitability in low-liquidity pools. Furthermore, we analyze the fundamental differences between token price evolution in swap time and physical time. Using clustering techniques, we highlight these differences and identify typical patterns of honeypot and sellable tokens. Our study provides insights into the risks and financial dynamics of decentralized markets and their challenges for investors.
- Abstract（参考訳）: ブロックチェーン技術は、仲介者なしで運用する分散型取引所(DEX)を実現することで金融市場に革命をもたらした。
DEXをリードするUnixwap V2は、新しいトークンの迅速な作成と取引を促進し、高いリターンの可能性を提供するが、投資家を重大なリスクにさらしている。
本研究では,新たに作成したトークンの財務的影響を分析し,市場動態,収益性,流動性操作を評価する。
調査の結果、市場流動性のかなりの部分がハネポットに閉じ込められ、市場の効率が低下し、投資家を誤解させることがわかった。
簡単な買い買い戦略を適用することで、敷物引き抜きやサンドイッチ攻撃など、新しく作られたトークンへの投資に関連するいくつかの大きなリスクを明らかにすることができます。
最適サンドイッチ量を抽出し、新しいトークンの増殖は低液量プールの利益率の向上に起因することを示した。
さらに、スワップ時間と物理時間におけるトークン価格の進化の根本的な違いを分析する。
クラスタリング技術を用いて、これらの違いを強調し、ハニーポットと販売可能なトークンの典型的なパターンを特定します。
本研究は、分散市場におけるリスクと金融のダイナミクスと投資家への課題に関する洞察を提供する。
関連論文リスト
- A Deep Learning Approach to Predict the Fall [of Price] of Cryptocurrency Long Before its Actual Fall [0.0]
本研究の目的は、暗号通貨市場のリスクファクターの大きさを予測することである。
当社のアプローチは、経験した問題や困難を克服することで、暗号通貨市場に投資する人々を支援します。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-20T08:09:35Z) - Predicting Bitcoin Market Trends with Enhanced Technical Indicator Integration and Classification Models [6.39158540499473]
本研究では,暗号市場の方向性を予測するための分類に基づく機械学習モデルを提案する。
歴史的データと、移動平均収束分量、相対強度指数、ボリンジャーバンドなどの重要な技術指標を用いて訓練されている。
その結果、購入/販売信号の精度は92%を超えた。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-09T14:29:50Z) - Cryptocurrency Price Forecasting Using XGBoost Regressor and Technical Indicators [2.038893829552158]
本研究では,暗号通貨の価格を予測するための機械学習手法を提案する。
我々は、XGBoost回帰モデルの訓練および供給のために、EMA(Exponential moving Avergence)やMACD( moving Avergence Divergence)といった重要な技術指標を活用している。
モデルの性能を様々なシミュレーションにより評価し,有望な結果を示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-16T14:41:27Z) - DAM: A Universal Dual Attention Mechanism for Multimodal Timeseries Cryptocurrency Trend Forecasting [3.8965079384103865]
本稿では,マルチモーダル時系列データを用いた暗号通貨のトレンド予測のための新しいデュアルアテンションメカニズム(DAM)を提案する。
われわれのアプローチは、重要な暗号通貨メトリクスと、CryptoBERTを通じて分析されたニュースやソーシャルメディアからの感情データを統合する。
本手法は,分散システム,自然言語処理,財務予測といった要素を組み合わせることで,LSTMやTransformerといった従来のモデルよりも最大20%高い精度で性能を向上する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-01T13:58:01Z) - Diffusion Variational Autoencoder for Tackling Stochasticity in
Multi-Step Regression Stock Price Prediction [54.21695754082441]
長期的地平線上での多段階の株価予測は、ボラティリティの予測に不可欠である。
多段階の株価予測に対する現在の解決策は、主に単一段階の分類に基づく予測のために設計されている。
深層階層型変分オートコーダ(VAE)と拡散確率的手法を組み合わせてセック2seqの株価予測を行う。
本モデルでは, 予測精度と分散性の観点から, 最先端の解よりも優れていることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-08-18T16:21:15Z) - Uniswap Liquidity Provision: An Online Learning Approach [49.145538162253594]
分散取引所(DEX)は、テクノロジーを活用した新しいタイプのマーケットプレイスである。
そのようなDECの1つ、Unixwap v3は、流動性プロバイダが資金のアクティブな価格間隔を指定することで、より効率的に資金を割り当てることを可能にする。
これにより、価格間隔を選択するための最適な戦略を見出すことが問題となる。
我々は、この問題を非確率的な報酬を伴うオンライン学習問題として定式化する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-02-01T17:21:40Z) - A Game of NFTs: Characterizing NFT Wash Trading in the Ethereum Blockchain [53.8917088220974]
非Fungible Token(NFT)市場は2021年に爆発的に成長し、2022年1月には月間貿易額が60億ドルに達した。
ウォッシュトレーディングの可能性に関する懸念が浮かび上がっており、あるパーティがNFTを取引してそのボリュームを人為的に膨らませる市場操作の形式である。
洗濯物取引は全NFTコレクションの5.66%に影響し、総生産量は3,406,110,774ドルである。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-12-02T15:03:35Z) - Rogue Protocol: A Framework For NFT Royalties Tokenisation [0.0]
本稿では,トークンの価格と分散型アクティビティの成功を結びつける暗号システムを提案する。
これによりトークンの公平な配布が保証され、システム内の創業者や参加者に、彼らが取っているリスクの量に応じて報酬を与える。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-21T13:02:04Z) - Deep Q-Learning Market Makers in a Multi-Agent Simulated Stock Market [58.720142291102135]
本稿では,エージェント・ベースの観点から,これらのマーケット・メーカーの戦略に関する研究に焦点をあてる。
模擬株式市場における知的市場マーカー作成のための強化学習(Reinforcement Learning, RL)の適用を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-12-08T14:55:21Z) - The Doge of Wall Street: Analysis and Detection of Pump and Dump Cryptocurrency Manipulations [50.521292491613224]
本稿では,インターネット上のコミュニティによって組織された2つの市場操作(ポンプとダンプと群衆ポンプ)について,詳細な分析を行う。
ポンプとダンプの仕組みは、株式市場と同じくらい古い詐欺だ。今や、緩やかに規制された暗号通貨市場において、新たな活力を得た。
本報告では,ポンプ群とダンプ群に関する3症例について報告する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-03T10:20:47Z) - Pump and Dumps in the Bitcoin Era: Real Time Detection of Cryptocurrency Market Manipulations [50.521292491613224]
インターネット上のコミュニティによって組織されたポンプとダンプの詳細な分析を行う。
これらのコミュニティがどのように組織化され、どのように詐欺を行うかを観察します。
本研究では,不正行為をリアルタイムに検出する手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-04T21:36:18Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。