論文の概要: A Survey of Large Language Models in Psychotherapy: Current Landscape and Future Directions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.11095v1
• Date: Sun, 16 Feb 2025 12:18:40 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-18 14:12:58.982294
• Title: A Survey of Large Language Models in Psychotherapy: Current Landscape and Future Directions
• Title（参考訳）: 心理療法における大規模言語モデルの検討 : 現在の景観と今後の方向性
• Authors: Hongbin Na, Yining Hua, Zimu Wang, Tao Shen, Beibei Yu, Lilin Wang, Wei Wang, John Torous, Ling Chen,
• Abstract要約: 大規模言語モデル(LLM)は、精神疾患の評価、診断、治療を強化することにより、精神療法における有望な解決策を提供する。 本調査は、精神療法におけるLLM応用の現状を概観する。 本稿では,精神療法の過程を,評価,診断,治療の3つの要素に分類し,各領域における課題と進歩を検討するための新しい概念分類法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.17064228097947
• License:
• Abstract: Mental health remains a critical global challenge, with increasing demand for accessible, effective interventions. Large language models (LLMs) offer promising solutions in psychotherapy by enhancing the assessment, diagnosis, and treatment of mental health conditions through dynamic, context-aware interactions. This survey provides a comprehensive overview of the current landscape of LLM applications in psychotherapy, highlighting the roles of LLMs in symptom detection, severity estimation, cognitive assessment, and therapeutic interventions. We present a novel conceptual taxonomy to organize the psychotherapy process into three core components: assessment, diagnosis, and treatment, and examine the challenges and advancements in each area. The survey also addresses key research gaps, including linguistic biases, limited disorder coverage, and underrepresented therapeutic models. Finally, we discuss future directions to integrate LLMs into a holistic, end-to-end psychotherapy framework, addressing the evolving nature of mental health conditions and fostering more inclusive, personalized care.
• Abstract（参考訳）: メンタルヘルスは依然として重要な世界的な課題であり、アクセス可能で効果的な介入の需要が増加している。 大規模言語モデル(LLMs)は、動的、文脈対応の相互作用を通じて精神状態の評価、診断、治療を強化することで、精神療法における有望な解決策を提供する。 本調査は, 精神療法におけるLLM応用の現状を概観し, 症状検出, 重症度推定, 認知評価, 治療介入におけるLLMの役割を明らかにする。 本稿では,精神療法の過程を,評価,診断,治療の3つの要素に分類し,各領域の課題と進歩を検討するための新しい概念分類法を提案する。 調査はまた、言語バイアス、限られた障害カバレッジ、表現不足の治療モデルなど、主要な研究ギャップにも対処している。 最後に,LLMを包括的でエンドツーエンドな心理療法フレームワークに統合し,精神疾患の進化する性質に対処し,より包括的でパーソナライズされたケアを促進するための今後の方向性について論じる。

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