論文の概要: Information Types in Product Reviews
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.14335v1
- Date: Thu, 20 Feb 2025 07:44:04 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-21 14:28:12.251791
- Title: Information Types in Product Reviews
- Title（参考訳）: 製品レビューにおける情報タイプ
- Authors: Ori Shapira, Yuval Piniter,
- Abstract要約: 製品レビュードメインから24の文のコミュニケーション目標のタイプを考案する。
実験の結果,類型学における授業の組み合わせは,評価の有用性と感情を予測できることがわかった。
レビューで情報の種類を特徴づけることで、このジャンルをより効果的に消費する多くの機会が解放される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.202085660445395
- License:
- Abstract: Information in text is communicated in a way that supports a goal for its reader. Product reviews, for example, contain opinions, tips, product descriptions, and many other types of information that provide both direct insights, as well as unexpected signals for downstream applications. We devise a typology of 24 communicative goals in sentences from the product review domain, and employ a zero-shot multi-label classifier that facilitates large-scale analyses of review data. In our experiments, we find that the combination of classes in the typology forecasts helpfulness and sentiment of reviews, while supplying explanations for these decisions. In addition, our typology enables analysis of review intent, effectiveness and rhetorical structure. Characterizing the types of information in reviews unlocks many opportunities for more effective consumption of this genre.
- Abstract（参考訳）: テキスト内の情報は、その読者の目標をサポートする方法で通信される。
例えば、製品レビューには、意見、ヒント、製品説明など、直接的な洞察と、下流アプリケーションに対する予期せぬ信号の両方を提供する多くの種類の情報が含まれています。
商品レビュードメインから24の文の共用目標のタイプを考案し、レビューデータの大規模解析を容易にするゼロショットマルチラベル分類器を用いる。
本実験では, 類型学における授業の組み合わせは, 評価の有益性や感情を予測し, それらの判断に説明を与える。
さらに,本研究のタイプは,レビュー意図,有効性,修辞構造の分析を可能にする。
レビューで情報の種類を特徴づけることで、このジャンルをより効果的に消費する多くの機会が解放される。
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