論文の概要: ComposeOn Academy: Transforming Melodic Ideas into Complete Compositions Integrating Music Learning

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.15255v1
• Date: Fri, 21 Feb 2025 07:18:19 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-24 19:42:08.778110
• Title: ComposeOn Academy: Transforming Melodic Ideas into Complete Compositions Integrating Music Learning
• Title（参考訳）: ComposeOn Academy:音楽学習を統合したメロディ的アイデアを完全コンポジションに変換する
• Authors: Hongxi Pu, Futian Jiang, Zihao Chen, Xingyue Song,
• Abstract要約: ComposeOnは音楽理論に基づくツールで、限られた音楽知識を持つユーザー向けに設計されている。 音楽理論を統合することで、初心者、中間、高度なレベルでの音楽創造を説明する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.1311710788645613
• License:
• Abstract: Music composition has long been recognized as a significant art form. However, existing digital audio workstations and music production software often present high entry barriers for users lacking formal musical training. To address this, we introduce ComposeOn, a music theory-based tool designed for users with limited musical knowledge. ComposeOn enables users to easily extend their melodic ideas into complete compositions and offers simple editing features. By integrating music theory, it explains music creation at beginner, intermediate, and advanced levels. Our user study (N=10) compared ComposeOn with the baseline method, Suno AI, demonstrating that ComposeOn provides a more accessible and enjoyable composing and learning experience for individuals with limited musical skills. ComposeOn bridges the gap between theory and practice, offering an innovative solution as both a composition aid and music education platform. The study also explores the differences between theory-based music creation and generative music, highlighting the former's advantages in personal expression and learning.
• Abstract（参考訳）: 音楽は長年、重要な芸術形式として認識されてきた。 しかし、既存のデジタルオーディオワークステーションや音楽制作ソフトウェアは、正式な音楽トレーニングを欠いたユーザにとって、高いエントリーバリアを提供することが多い。 そこで本研究では,限られた音楽知識を持つユーザを対象とした音楽理論ベースのツールであるComposeOnを紹介する。 ComposeOnを使えば、メロディ的なアイデアを完全なコンポジションに簡単に拡張でき、シンプルな編集機能を提供する。 音楽理論を統合することで、初心者、中間、高度なレベルでの音楽創造を説明する。 ユーザスタディ(N=10)は、ComposeOnをベースラインメソッドであるSuno AIと比較し、ComposeOnは、限られた音楽スキルを持つ個人に対して、よりアクセシブルで楽しいコンポジションと学習体験を提供することを示した。 ComposeOnは理論と実践のギャップを埋め、作曲支援と音楽教育のプラットフォームとして革新的なソリューションを提供する。 また、理論に基づく音楽創造と生成音楽の違いについても検討し、前者の個人的表現と学習の優位性を強調した。

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