論文の概要: African Data Ethics: A Discursive Framework for Black Decolonial Data Science
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.16043v3
- Date: Tue, 17 Jun 2025 17:05:14 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-18 15:22:19.93195
- Title: African Data Ethics: A Discursive Framework for Black Decolonial Data Science
- Title（参考訳）: African Data Ethics: Black Decolonial Data Scienceのための差別的フレームワーク
- Authors: Teanna Barrett, Chinasa T. Okolo, B. Biira, Eman Sherif, Amy X. Zhang, Leilani Battle,
- Abstract要約: 本稿では,50の文書からなる学際コーパスをテーマ分析し,アフリカにおけるデータ倫理の枠組みについて述べる。
1) パワー・アシンメトリ、2) アサートデータ自己決定、3) ローカルデータ機関とインフラへの投資、4) コミュニティの活用、5) マージンのセンターコミュニティ、6) 共通グッズ。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.599648076585606
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: The shift towards pluralism in global data ethics acknowledges the importance of including perspectives from the Global Majority to develop responsible data science practices that mitigate systemic harms in the current data science ecosystem. Sub-Saharan African (SSA) practitioners, in particular, are disseminating progressive data ethics principles and best practices for identifying and navigating anti-blackness and data colonialism. To center SSA voices in the global data ethics discourse, we present a framework for African data ethics informed by the thematic analysis of an interdisciplinary corpus of 50 documents. Our framework features six major principles: 1) Challenge Power Asymmetries, 2) Assert Data Self-Determination, 3) Invest in Local Data Institutions & Infrastructures, 4) Utilize Communalist Practices, 5) Center Communities on the Margins, and 6) Uphold Common Good. We compare our framework to seven particularist data ethics frameworks to find similar conceptual coverage but diverging interpretations of shared values. Finally, we discuss how African data ethics demonstrates the operational value of data ethics frameworks. Our framework highlights Sub-Saharan Africa as a pivotal site of responsible data science by promoting the practice of communalism, self-determination, and cultural preservation.
- Abstract（参考訳）: グローバルデータ倫理における多元主義へのシフトは、現在のデータサイエンスエコシステムにおけるシステム的害を軽減する責任あるデータサイエンスプラクティスを開発するために、グローバルマジョリティからの視点を含めることの重要性を認識している。
サハラ以南のアフリカ(SSA)の実践者たちは、特に、進歩的なデータ倫理原則と、反黒人とデータ植民地主義を識別し、ナビゲートするためのベストプラクティスを広めている。
グローバルデータ倫理談話において,SSAの声を集中させるため,50文書の学際コーパスをテーマ分析し,アフリカにおけるデータ倫理の枠組みを提示する。
私たちのフレームワークには6つの主要な原則があります。
1)パワー・アシンメトリーの挑戦
2)アサートデータ自己決定
3)地域データ機関・インフラへの投資
4) 共産主義者の実践を活用すること。
5)マルジンに関するセンターコミュニティ及び
6) 共通商品を保有する。
我々は、このフレームワークを7つの特殊主義データ倫理フレームワークと比較し、同様の概念的カバレッジを見出すが、共有値の解釈を多様化させる。
最後に、アフリカのデータ倫理がデータ倫理フレームワークの運用価値をどのように示すかについて議論する。
我々は,サハラ以南のアフリカを,コミュナリズム,自己決定,文化保護の実践を促進することによって,責任あるデータ科学の重要拠点と位置づけている。
関連論文リスト
- Political-LLM: Large Language Models in Political Science [159.95299889946637]
大規模言語モデル(LLM)は、政治科学のタスクで広く採用されている。
政治LLMは、LLMを計算政治科学に統合する包括的な理解を促進することを目的としている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-12-09T08:47:50Z) - Data Ethics in the Era of Healthcare Artificial Intelligence in Africa: An Ubuntu Philosophy Perspective [2.5446340172055817]
本稿では、Ubuntu哲学の観点から、アフリカにおけるAI時代の医療データ倫理について論じる。
倫理的ガイドラインは、文化的多様性、傾向、植民地主義のような歴史的要因を説明するために、政治的・文化的設定を反映しなければならない。
提案されたフレームワークは、AI開発者、医療提供者、公衆、および政策立案者を含むステークホルダーに、アフリカのAIにおける医療データ倫理的利用について通知する可能性がある。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-14T15:28:36Z) - The Case for Globalizing Fairness: A Mixed Methods Study on Colonialism,
AI, and Health in Africa [16.7528939567041]
我々は,アフリカにおける公平性を考慮した不均質の軸を提案するために,スコーピングレビューを実施している。
次に,一般人口調査参加者672名と,ML,健康,政策の専門家28名と質的研究を行った。
我々の分析は、関心の属性として植民地主義に焦点を当て、人工知能(AI)、健康、植民地主義の相互作用を調べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-05T22:54:15Z) - On Responsible Machine Learning Datasets with Fairness, Privacy, and Regulatory Norms [56.119374302685934]
AI技術の信頼性に関する深刻な懸念があった。
機械学習とディープラーニングのアルゴリズムは、開発に使用されるデータに大きく依存する。
本稿では,責任あるルーブリックを用いてデータセットを評価するフレームワークを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-24T14:01:53Z) - In Consideration of Indigenous Data Sovereignty: Data Mining as a
Colonial Practice [0.0]
本研究は、個人データソブリンティを取り入れることの必要性を強調している。
この仮説を支持し、この問題に対処するために、CARE Principles for Indigenous Data Governanceが適用される。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-19T00:00:35Z) - Beyond case studies: Teaching data science critique and ethics through sociotechnical surveillance studies [0.0]
倫理は、それらが構造的抑圧を強化することを示すアルゴリズムやシステムの批判が増大する中で、データサイエンスの研究、実践、教育にとって緊急の関心事となっている。
我々は、社会技術システムである監視システムの分析を通じて、重要なデータ研究の根底にある社会現象に言及するデータサイエンス倫理コースを設計した。
学生は、彼ら自身の監視システムを調査し、彼らの利益、害、主要な支持者、抵抗する人々を特定するために、批判的な分析スキルを開発しました。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-05-03T20:24:42Z) - Decolonisation, Global Data Law, and Indigenous Data Sovereignty [0.0]
本研究は,グローバル・サウスにおけるデジタル新植民地主義の影響について考察する。
世界の先住民文化を保護するために、法と経済のインセンティブの開発を奨励している。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-07-28T23:07:02Z) - Data Governance in the Age of Large-Scale Data-Driven Language
Technology [79.92626780294258]
この研究は、利害関係者、価値観、権利間のデータ管理を組織化しようとする、グローバル言語データガバナンスへのアプローチを提案する。
現在提案するフレームワークは、言語データに焦点を当てた多政党の国際ガバナンス構造であり、その作業を支援するために必要な技術および組織ツールを取り入れています。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-05-04T00:44:35Z) - MasakhaNER: Named Entity Recognition for African Languages [48.34339599387944]
アフリカで10の言語で名前付きエンティティ認識のための、最初の大規模な公開可能な高品質データセットを作成します。
我々は,これらの言語がNERにもたらす課題を理解するために,言語の特徴を詳述する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-03-22T13:12:44Z) - Narratives and Counternarratives on Data Sharing in Africa [4.334357692599945]
データ共有は、アフリカにおける貧困、不平等、デリバティブ効果を緩和するための研究と政策設計を支援することができる。
データ共有は、アフリカにおける貧困、不平等、デリバティブ効果を緩和するために研究と政策設計を支援することができると多くの人が主張している。
これらの視点は、しばしば、大陸における教育、訓練、技術資源の欠如に焦点を絞った、赤字の物語をしばしば採用している。
これらの物語はアフリカのデータ共有環境の複雑さを邪魔し、歪めていると我々は主張する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-03-01T18:07:35Z) - Case Study: Deontological Ethics in NLP [119.53038547411062]
我々はNLPの観点から1つの倫理理論、すなわち非オントロジー的倫理について研究する。
特に、インフォームド・コンセントを通じて、一般化原則と自律性への敬意に焦点を当てる。
NLPシステムでこれらの原則をどのように利用できるかを示すための4つのケーススタディを提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-09T16:04:51Z) - A Philosophy of Data [91.3755431537592]
我々は、統計計算に必要な基本特性から統計データの定義まで研究する。
我々は、有用なデータの必要性は、プロパティを根本的にユニークか等しく理解することを規則化する必要があると論じている。
データとデータ技術への依存度が高まるにつれて、この2つの特徴は現実の集合概念に影響を与えます。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-04-15T14:47:24Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。