論文の概要: Analysis of Emotion in Rumour Threads on Social Media

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.16560v1
• Date: Sun, 23 Feb 2025 12:57:40 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-25 22:36:56.229795
• Title: Analysis of Emotion in Rumour Threads on Social Media
• Title（参考訳）: ソーシャルメディアにおけるRumour Threadsの感情分析
• Authors: Rui Xing, Boyang Sun, Kun Zhang, Timothy Baldwin, Jey Han Lau,
• Abstract要約: 私たちは、スレッド化された談話における感情と噂のインターフェイスに焦点を当て、このトピックに関する驚くほどまばらな文献に基づいています。 既存のNLPデータセットを用いて、噂と非噂のケースを対比した総合的な分析感情フレームワークを提供する。 我々の枠組みでは、怒り、恐怖、悲観など、より否定的な感情や感情を呈し、非噂はよりポジティブな感情を誘発する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 47.30745945629545
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Rumours in online social media pose significant risks to modern society, motivating the need for better understanding of how they develop. We focus specifically on the interface between emotion and rumours in threaded discourses, building on the surprisingly sparse literature on the topic which has largely focused on emotions within the original rumour posts themselves, and largely overlooked the comparative differences between rumours and non-rumours. In this work, we provide a comprehensive analytical emotion framework, contrasting rumour and non-rumour cases using existing NLP datasets to further understand the emotion dynamics within rumours. Our framework reveals several findings: rumours exhibit more negative sentiment and emotions, including anger, fear and pessimism, while non-rumours evoke more positive emotions; emotions are contagious in online interactions, with rumours facilitate negative emotions and non-rumours foster positive emotions; and based on causal analysis, surprise acts as a bridge between rumours and other emotions, pessimism is driven by sadness and fear, optimism by joy and love.
• Abstract（参考訳）: オンラインソーシャルメディアの噂は、現代の社会に重大なリスクをもたらし、どのように発展するかをよりよく理解する必要性を動機付けている。 我々は、スレッド化された談話における感情と噂のインターフェイスに特に焦点を合わせ、その話題に関する驚くほどまばらな文献を構築し、その内容はオリジナルの噂記事自体の感情に主に焦点を合わせており、噂と非噂の相違をほとんど見落としていた。 本研究では、既存のNLPデータセットを用いて、噂や非噂の事例を対比して総合的な分析的感情の枠組みを提供し、噂の中の感情のダイナミクスをより深く理解する。 我々の枠組みは、怒り、恐怖、悲観など、よりネガティブな感情や感情を呈するという噂や、よりポジティブな感情を誘発する非噂、オンラインの相互作用において感情が伝染し、ネガティブな感情や非噂がポジティブな感情を促進させるという噂、そして因果的分析に基づき、悲観主義は、噂と他の感情の橋渡しとして、悲しみと恐怖、喜びと愛による楽観主義によって引き起こされる。

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