論文の概要: LawPal : A Retrieval Augmented Generation Based System for Enhanced Legal Accessibility in India
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.16573v1
- Date: Sun, 23 Feb 2025 13:45:47 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-25 15:57:13.102440
- Title: LawPal : A Retrieval Augmented Generation Based System for Enhanced Legal Accessibility in India
- Title（参考訳）: インドにおける法律アクセシビリティ向上のための検索型Augmented GenerationベースシステムLawPal
- Authors: Dnyanesh Panchal, Aaryan Gole, Vaibhav Narute, Raunak Joshi,
- Abstract要約: インドにおける法的な知識へのアクセスは、認識の欠如、誤報、司法資源へのアクセスの制限によってしばしば妨げられる。
本稿では,ベクトルストア指向FAISSを用いたRAGに基づく法定チャットボットを提案する。
我々のモデルは、法律書、公式文書、インド憲法を含む広範なデータセットを用いて訓練されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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- Abstract: Access to legal knowledge in India is often hindered by a lack of awareness, misinformation and limited accessibility to judicial resources. Many individuals struggle to navigate complex legal frameworks, leading to the frequent misuse of laws and inadequate legal protection. To address these issues, we propose a Retrieval-Augmented Generation (RAG)-based legal chatbot powered by vectorstore oriented FAISS for efficient and accurate legal information retrieval. Unlike traditional chatbots, our model is trained using an extensive dataset comprising legal books, official documentation and the Indian Constitution, ensuring accurate responses to even the most complex or misleading legal queries. The chatbot leverages FAISS for rapid vector-based search, significantly improving retrieval speed and accuracy. It is also prompt-engineered to handle twisted or ambiguous legal questions, reducing the chances of incorrect interpretations. Apart from its core functionality of answering legal queries, the platform includes additional features such as real-time legal news updates, legal blogs, and access to law-related books, making it a comprehensive resource for users. By integrating advanced AI techniques with an optimized retrieval system, our chatbot aims to democratize legal knowledge, enhance legal literacy, and prevent the spread of misinformation. The study demonstrates that our approach effectively improves legal accessibility while maintaining high accuracy and efficiency, thereby contributing to a more informed and empowered society.
- Abstract（参考訳）: インドにおける法的な知識へのアクセスは、認識の欠如、誤報、司法資源へのアクセスの制限によってしばしば妨げられる。
多くの個人は複雑な法的枠組みをナビゲートするのに苦労し、しばしば法律の誤用と不適切な法的保護につながる。
これらの問題に対処するために,ベクトルストア指向のFAISSをベースとした検索型音声生成(RAG)に基づく法定チャットボットを提案する。
従来のチャットボットとは異なり、私たちのモデルは、法律書、公式文書、インド憲法を含む広範なデータセットを使用してトレーニングされ、最も複雑で誤解を招く法的クエリに対する正確な応答が保証されます。
このチャットボットはFAISSを利用して高速なベクトルベースの検索を行い、検索速度と精度を大幅に向上させる。
また、ツイストや曖昧な法的問題を扱うように即時設計され、誤った解釈の可能性を減らしている。
法的な問い合わせに答えることのコア機能以外にも、リアルタイムの法的なニュースアップデート、法的なブログ、法律関連の書籍へのアクセスなどの追加機能が含まれており、ユーザーにとって総合的なリソースとなっている。
高度なAI技術と最適化された検索システムを統合することで、私たちのチャットボットは法的知識を民主化し、法的リテラシーを高め、誤情報の拡散を防ぐことを目的としています。
本研究は, 高い精度と効率を維持しつつ, 法的アクセシビリティを効果的に向上し, より情報に富んだ社会に寄与することが実証された。
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