論文の概要: DeepSeek reshaping healthcare in China's tertiary hospitals
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.16732v1
- Date: Sun, 23 Feb 2025 22:09:17 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-25 15:58:53.660431
- Title: DeepSeek reshaping healthcare in China's tertiary hospitals
- Title（参考訳）: ディープシーク、中国の第3次病院で医療改革へ
- Authors: Jishizhan Chen, Qingzeng Zhang,
- Abstract要約: DeepSeekは、2025年1月から中国の第3次病院に広く展開されている、主要なAIシステムである。
継続的な技術進歩により、AIはゲノミクスや放射線学といったマルチモーダルなデータソースを統合することが期待されている。
医療におけるAIの未来は、透明な規制構造、業界協力、適応的なガバナンスフレームワークの開発に依存する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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- Abstract: The rapid integration of artificial intelligence (AI) into healthcare is transforming clinical decision-making and hospital operations. DeepSeek has emerged as a leading AI system, widely deployed across China's tertiary hospitals since January 2025. Initially implemented in Shanghai's major medical institutions, it has since expanded nationwide, enhancing diagnostic accuracy, streamlining workflows, and improving patient management. AI-powered pathology, imaging analysis, and clinical decision support systems have demonstrated significant potential in optimizing medical processes and reducing the cognitive burden on healthcare professionals. However, the widespread adoption of AI in healthcare raises critical regulatory and ethical challenges, particularly regarding accountability in AI-assisted diagnosis and the risk of automation bias. The absence of a well-defined liability framework underscores the need for policies that ensure AI functions as an assistive tool rather than an autonomous decision-maker. With continued technological advancements, AI is expected to integrate multimodal data sources, such as genomics and radiomics, paving the way for precision medicine and personalized treatment strategies. The future of AI in healthcare depends on the development of transparent regulatory structures, industry collaboration, and adaptive governance frameworks that balance innovation with responsibility, ensuring equitable and effective AI-driven medical services.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)の医療への迅速な統合は、臨床意思決定と病院の運営に変化をもたらしている。
DeepSeekは、2025年1月から中国の第3次病院に広く展開されている、主要なAIシステムとして登場した。
当初は上海の主要医療機関で実施されていたが、その後全国的に拡大し、診断精度の向上、ワークフローの合理化、患者管理の改善などを行っている。
AIを用いた病理学、画像解析、臨床診断支援システムは、医療プロセスの最適化と医療専門家の認知的負担軽減に大きな可能性を示している。
しかし、医療におけるAIの普及は、特にAI支援診断における説明責任と自動化バイアスのリスクに関して、重要な規制と倫理上の課題を提起する。
明確に定義された責任フレームワークがないことは、自律的な意思決定者ではなく、AI機能を補助ツールとして機能することを保証するポリシーの必要性を浮き彫りにする。
継続的な技術進歩により、AIはゲノム学や放射線学などのマルチモーダルデータソースを統合し、精密医療やパーソナライズされた治療戦略の道を開くことが期待されている。
医療におけるAIの将来は、透明性のある規制構造、業界協力、イノベーションと責任のバランスをとるためのアダプティブガバナンスフレームワークの開発、公平で効果的なAI駆動医療サービスの確保に依存している。
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