論文の概要: AI-driven innovation in medicaid: enhancing access, cost efficiency, and population health management

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.21284v1
• Date: Fri, 11 Oct 2024 07:14:42 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-03 08:20:12.715435
• Title: AI-driven innovation in medicaid: enhancing access, cost efficiency, and population health management
• Title（参考訳）: 医療におけるAIによるイノベーション--アクセス、コスト効率、人口健康管理の強化
• Authors: Balaji Shesharao Ingole, Vishnu Ramineni, Manjunatha Sughaturu Krishnappa, Vivekananda Jayaram,
• Abstract要約: 米国メディケイドプログラムは、医療費の急激な増加、不均一な医療のアクセシビリティ、および様々な人口の健康ニーズに対処する上での課題を含む重要な課題を経験している。 本稿では,メディケイドのリフォームにおける人工知能(AI)の変容の可能性について,手術の合理化,患者結果の改善,コスト削減の両面から検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.4802369202548666
• License:
• Abstract: The U.S. Medicaid program is experiencing critical challenges that include rapidly increasing healthcare costs, uneven care accessibility, and the challenge associated with addressing a varied set of population health needs. This paper investigates the transformative potential of Artificial Intelligence (AI) in reshaping Medicaid by streamlining operations, improving patient results, and lowering costs. We delve into the pivotal role of AI in predictive analytics, care coordination, the detection of fraud, and personalized medicine. By leveraging insights from advanced data models and addressing challenges particular to Medicaid, we put forward AI-driven solutions that prioritize equitable care and improved public health outcomes. This study underscores the urgency of integrating AI into Medicaid to not only improve operational effectiveness but also to create a more accessible and equitable healthcare system for all beneficiaries.
• Abstract（参考訳）: 米国メディケイドプログラムは、医療費の急激な増加、不均一な医療のアクセシビリティ、および様々な人口の健康ニーズに対処する上での課題を含む重要な課題を経験している。 本稿では,メディケイドのリフォームにおける人工知能(AI)の変容の可能性について,手術の合理化,患者結果の改善,コスト削減の両面から検討する。 予測分析、ケア調整、詐欺の検出、パーソナライズドメディカル医療において、AIが果たす重要な役割を掘り下げる。 先進的なデータモデルからの洞察を活用し、メディケイド特有の課題に対処することで、公平なケアを優先し、公衆衛生の成果を改善するAI駆動のソリューションを推進しました。 この研究は、AIをメディケイドに組み込むことの緊急性を強調し、運用効率を向上させるだけでなく、すべての受益者に対してよりアクセスしやすく公平な医療システムを構築する。

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