論文の概要: A dataset of high-resolution plantar pressures for gait analysis across varying footwear and walking speeds

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.17244v4
• Date: Wed, 18 Jun 2025 16:28:29 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-19 13:10:45.328665
• Title: A dataset of high-resolution plantar pressures for gait analysis across varying footwear and walking speeds
• Title（参考訳）: 各種履物および歩行速度における歩行解析のための高分解能プランター圧力のデータセット
• Authors: Robyn Larracy, Angkoon Phinyomark, Ala Salehi, Eve MacDonald, Saeed Kazemi, Shikder Shafiul Bashar, Aaron Tabor, Erik Scheme,
• Abstract要約: UNB StepUP-P150は足底圧力を用いた歩行解析と認識のためのフットステップデータベースである。 このデータセットは、1.2m×3.6mの圧力感知通路を用いて収集された高分解能プランタ圧力データを含む。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.526666376775963
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Gait refers to the patterns of limb movement generated during walking, which are unique to each individual due to both physical and behavioral traits. Walking patterns have been widely studied in biometrics, biomechanics, sports, and rehabilitation. While traditional methods rely on video and motion capture, advances in plantar pressure sensing technology now offer deeper insights into gait. However, underfoot pressures during walking remain underexplored due to the lack of large, publicly accessible datasets. To address this, we introduce the UNB StepUP-P150 dataset: a footStep database for gait analysis and recognition using Underfoot Pressure, including data from 150 individuals. This dataset comprises high-resolution plantar pressure data (4 sensors per cm-squared) collected using a 1.2m by 3.6m pressure-sensing walkway. It contains over 200,000 footsteps from participants walking with various speeds (preferred, slow-to-stop, fast, and slow) and footwear conditions (barefoot, standard shoes, and two personal shoes), supporting advancements in biometric gait recognition and presenting new research opportunities in biomechanics and deep learning. UNB StepUP-P150 establishes a new benchmark for plantar pressure-based gait analysis and recognition.
• Abstract（参考訳）: 歩行(がい)とは、歩行中に生じる手足の動きのパターンをいう。 歩行パターンは生体計測、生体力学、スポーツ、リハビリテーションで広く研究されている。 従来の方法はビデオとモーションキャプチャに頼っているが、足底圧センサー技術の進歩は歩行に関する深い洞察を与えている。 しかし、歩行中の足底の圧力は、大規模で公開可能なデータセットが不足しているため、未調査のままである。 この問題を解決するために、150人の個人のデータを含む、足下の圧力を用いた歩行分析と認識のためのフットステップデータベースUNB StepUP-P150データセットを紹介した。 このデータセットは、1.2m×3.6mの圧力感知通路を用いて収集された高分解能のプランタ圧力データ(平方メートルあたり4センサー)を含む。 さまざまなスピード(好ましくはスロー・トゥ・ストップ、ファスト・アンド・スロー)と履物(裸足、標準靴、そして2つのパーソナル・シューズ)で歩く参加者から20万人以上の足跡が含まれており、生体計測歩行認識の進歩を支援し、バイオメカニクスとディープラーニングにおける新たな研究機会を提供する。 UNB StepUP-P150は、足底圧力に基づく歩行分析と認識のための新しいベンチマークを確立する。

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