論文の概要: AirTag, You're It: Reverse Logistics and Last Mile Dynamics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.17447v1
- Date: Mon, 03 Feb 2025 02:21:23 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-02 03:56:10.636998
- Title: AirTag, You're It: Reverse Logistics and Last Mile Dynamics
- Title（参考訳）: AirTag:リバース・ロジスティックスとラストマイル・ダイナミクス
- Authors: David Noever, Forrest McKee,
- Abstract要約: 本研究は, 逆ロジスティクスの課題, 特にインフラ破壊が適応解を必要とする災害救済シナリオに対処する。
この研究は、パッケージに埋め込まれた20個のApple AirTagsを使用して、Apple Find Myネットワークと統合されたBluetooth LE(BLE)5トラッカーを介して、粒度の空間的および時間的データをキャプチャする、論理フローに関する実証的な洞察を提供する。
これらのトラッカーは、動的貨物移動を監視することの価値を示し、特にハリケーン・ヘレーンのような災害災害時の移動ハブ配置や経路最適化のリアルタイム調整を可能にした。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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- Abstract: This study addresses challenges in reverse logistics, a frequently overlooked but essential component of last-mile delivery, particularly in disaster relief scenarios where infrastructure disruptions demand adaptive solutions. While hub-and-spoke logistics networks excel at long-distance scalability, they often fail to optimize closely spaced spokes reliant on distant hubs, introducing inefficiencies in transit times and resource allocation. Using 20 Apple AirTags embedded in packages, this research provides empirical insights into logistical flows, capturing granular spatial and temporal data through Bluetooth LE (BLE) 5 trackers integrated with the Apple Find My network. These trackers demonstrated their value in monitoring dynamic cargo movements, enabling real-time adjustments in mobile hub placement and route optimization, particularly in disaster relief contexts like Hurricane Helene. A novel application of discrete event simulation (DES) further explored the saddle point in hub-spoke configurations, where excessive hub reliance clashes with diminishing spoke interaction demand. By coupling simulation results with empirical AirTag tracking, the study highlights the potential of BLE technology to refine reverse logistics, reduce delays, and improve operational flexibility in both routine and crisis-driven delivery networks.
- Abstract（参考訳）: 本研究は, 過度に見過ごされるが, 最終マイル配送の重要な構成要素であるリバースロジスティクスの課題, 特にインフラ破壊が適応ソリューションを必要とする災害救済シナリオに対処する。
ハブ・アンド・スポークのロジスティクスネットワークは長距離スケーラビリティに優れていますが、遠方のハブに依存する密集したスポークの最適化に失敗し、トランジット時間やリソース割り当てに非効率を導入します。
この研究は、パッケージに埋め込まれた20個のApple AirTagsを使用して、Apple Find Myネットワークと統合されたBluetooth LE(BLE)5トラッカーを介して、粒度の空間的および時間的データをキャプチャする、論理フローに関する実証的な洞察を提供する。
これらのトラッカーは、動的貨物移動を監視することの価値を示し、特にハリケーン・ヘレーンのような災害災害時の移動ハブ配置や経路最適化のリアルタイム調整を可能にした。
離散イベントシミュレーション(DES)の新たな応用は、ハブ・スポーク構成におけるサドル点のさらなる探索である。
シミュレーション結果を実証的なAirTagトラッキングと組み合わせることで、BLE技術が逆のロジスティクスを洗練し、遅延を低減し、ルーチンと危機駆動型デリバリネットワークの両方における運用の柔軟性を向上させる可能性を強調した。
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