論文の概要: The Noisy Path from Source to Citation: Measuring How Scholars Engage with Past Research

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.20581v1
• Date: Thu, 27 Feb 2025 22:47:03 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-03 13:42:40.882188
• Title: The Noisy Path from Source to Citation: Measuring How Scholars Engage with Past Research
• Title（参考訳）: ソースからサイテーションへのノイズの経路:過去の研究とスコラーの関わりを測る
• Authors: Hong Chen, Misha Teplitskiy, David Jurgens,
• Abstract要約: 本稿では,大規模な引用忠実度を定量化する計算パイプラインを提案する。 論文の全文を用いて、パイプラインは引用論文における引用と引用論文における対応するクレームを識別する。 準実験を用いて「電話効果」を確立する - 引用論文が原主張に忠実度が低い場合、引用論文と原文を引用する将来の論文は原文に忠実度が低い。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 20.649638393774048
• License:
• Abstract: Academic citations are widely used for evaluating research and tracing knowledge flows. Such uses typically rely on raw citation counts and neglect variability in citation types. In particular, citations can vary in their fidelity as original knowledge from cited studies may be paraphrased, summarized, or reinterpreted, possibly wrongly, leading to variation in how much information changes from cited to citing paper. In this study, we introduce a computational pipeline to quantify citation fidelity at scale. Using full texts of papers, the pipeline identifies citations in citing papers and the corresponding claims in cited papers, and applies supervised models to measure fidelity at the sentence level. Analyzing a large-scale multi-disciplinary dataset of approximately 13 million citation sentence pairs, we find that citation fidelity is higher when authors cite papers that are 1) more recent and intellectually close, 2) more accessible, and 3) the first author has a lower H-index and the author team is medium-sized. Using a quasi-experiment, we establish the "telephone effect" - when citing papers have low fidelity to the original claim, future papers that cite the citing paper and the original have lower fidelity to the original. Our work reveals systematic differences in citation fidelity, underscoring the limitations of analyses that rely on citation quantity alone and the potential for distortion of evidence.
• Abstract（参考訳）: 学術的引用は研究の評価や知識の流れの追跡に広く用いられている。 このような使用は、通常、引用型における生の引用数に依存し、可変性を無視する。 特に引用された研究からの本来の知識がパラフレーズ化され、要約され、あるいは再解釈され、おそらく間違っているため、引用は、引用された論文から引用された論文への情報の変化の度合いに変化をもたらす。 本研究では,大規模な引用忠実度を定量化する計算パイプラインを提案する。 論文の全文を用いて、パイプラインは引用論文の引用における引用と引用論文の対応するクレームを識別し、文レベルでの忠実度を測定するために教師付きモデルを適用する。 約1300万の引用文対からなる大規模複数学際データセットを解析したところ、著者が論文を引用する場合、引用忠実度が高いことが判明した。 1) より最近で知的に近いもの 2)よりアクセスしやすく 3)第1の著者はH-インデックスが低く,第2の著者チームは中規模である。 準実験を用いて「電話効果」を確立する - 引用論文が原主張に忠実度が低い場合、引用論文と原文を引用する将来の論文は原文に忠実度が低い。 本研究は, 引用量のみに依存する解析の限界と, 証拠の歪曲の可能性について, 引用忠実性の体系的差異を明らかにした。

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