論文の概要: ChatGPT for President! Presupposed content in politicians versus GPT-generated texts
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.01269v1
- Date: Mon, 03 Mar 2025 07:48:04 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-05 19:26:16.860222
- Title: ChatGPT for President! Presupposed content in politicians versus GPT-generated texts
- Title（参考訳）: 大統領のためのチャットGPT!政治家の前提コンテンツとGPT生成テキスト
- Authors: Davide Garassino, Nicola Brocca, Viviana Masia,
- Abstract要約: 本研究では,ChatGPT-4の政治談話における言語戦略を再現する能力について検討した。
コーパスに基づく実用分析を用いて、ChatGPTがこれらの説得的戦略をいかにうまく模倣できるかを評価する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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- Abstract: This study examines ChatGPT-4's capability to replicate linguistic strategies used in political discourse, focusing on its potential for manipulative language generation. As large language models become increasingly popular for text generation, concerns have grown regarding their role in spreading fake news and propaganda. This research compares real political speeches with those generated by ChatGPT, emphasizing presuppositions (a rhetorical device that subtly influences audiences by packaging some content as already known at the moment of utterance, thus swaying opinions without explicit argumentation). Using a corpus-based pragmatic analysis, this study assesses how well ChatGPT can mimic these persuasive strategies. The findings reveal that although ChatGPT-generated texts contain many manipulative presuppositions, key differences emerge in their frequency, form, and function compared with those of politicians. For instance, ChatGPT often relies on change-of-state verbs used in fixed phrases, whereas politicians use presupposition triggers in more varied and creative ways. Such differences, however, are challenging to detect with the naked eye, underscoring the potential risks posed by large language models in political and public discourse.Using a corpus-based pragmatic analysis, this study assesses how well ChatGPT can mimic these persuasive strategies. The findings reveal that although ChatGPT-generated texts contain many manipulative presuppositions, key differences emerge in their frequency, form, and function compared with those of politicians. For instance, ChatGPT often relies on change-of-state verbs used in fixed phrases, whereas politicians use presupposition triggers in more varied and creative ways. Such differences, however, are challenging to detect with the naked eye, underscoring the potential risks posed by large language models in political and public discourse.
- Abstract（参考訳）: 本研究では,ChatGPT-4が政治的言論で使用される言語戦略を再現する能力について検討し,操作型言語生成の可能性に着目した。
テキスト生成において大きな言語モデルが普及するにつれて、偽ニュースやプロパガンダを広める役割について懸念が高まっている。
本研究は、ChatGPTが生み出した実際の政治演説と、前置詞(発話の時点で既に知られているようなコンテンツをパッケージ化することで、聴衆に微妙に影響を及ぼす修辞的装置)を強調する。
コーパスに基づく実用分析を用いて、ChatGPTがこれらの説得的戦略をいかにうまく模倣できるかを評価する。
以上の結果から,ChatGPT生成したテキストには多くの操作的前提が組み込まれているが,その頻度,形態,機能に重要な違いが生じることが明らかとなった。
例えば、ChatGPTは固定句で使われる状態変化動詞に依存することが多いが、政治家はより多様で創造的な方法で前置詞を使用する。
しかし、このような違いは裸眼で検出することは困難であり、政治的・公共的な議論において大きな言語モデルによって引き起こされる潜在的なリスクを浮き彫りにしており、コーパスに基づく実用的な分析を用いて、ChatGPTがこれらの説得的戦略をいかにうまく模倣できるかを評価する。
以上の結果から,ChatGPT生成したテキストには多くの操作的前提が組み込まれているが,その頻度,形態,機能に重要な違いが生じることが明らかとなった。
例えば、ChatGPTは固定句で使われる状態変化動詞に依存することが多いが、政治家はより多様で創造的な方法で前置詞を使用する。
しかし、このような違いは裸眼で検出することは困難であり、政治的、公共の議論において大きな言語モデルによって引き起こされる潜在的なリスクを強調している。
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