論文の概要: Image Computation for Quantum Transition Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.04146v1
- Date: Thu, 06 Mar 2025 06:49:49 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-07 15:57:29.879720
- Title: Image Computation for Quantum Transition Systems
- Title(参考訳): 量子遷移系の画像計算
- Authors: Xin Hong, Dingchao Gao, Sanjiang Li, Shenggang Ying, Mingsheng Ying,
- Abstract要約: 本稿では,量子遷移系に対する効率的な画像アルゴリズムを提供することにより,量子システムのモデル検査の開発を進める。
量子遷移系における画像計算の効率を大幅に向上させることができることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 5.645821844264387
- License:
- Abstract: With the rapid progress in quantum hardware and software, the need for verification of quantum systems becomes increasingly crucial. While model checking is a dominant and very successful technique for verifying classical systems, its application to quantum systems is still an underdeveloped research area. This paper advances the development of model checking quantum systems by providing efficient image computation algorithms for quantum transition systems, which play a fundamental role in model checking. In our approach, we represent quantum circuits as tensor networks and design algorithms by leveraging the properties of tensor networks and tensor decision diagrams. Our experiments demonstrate that our contraction partition-based algorithm can greatly improve the efficiency of image computation for quantum transition systems.
- Abstract(参考訳): 量子ハードウェアとソフトウェアの急速な進歩により、量子システムの検証の必要性はますます重要になっている。
モデル検査は古典システムの検証において支配的かつ非常に成功した手法であるが、量子システムへの応用はいまだ未発達の研究分野である。
本稿では, 量子遷移系に対する効率的な画像計算アルゴリズムを提供することにより, モデル検査における基本的役割を担いながら, モデル検査量子系の開発を進展させる。
本研究では,量子回路をテンソルネットワークとして表現し,テンソルネットワークの特性とテンソル決定図を用いて設計する。
量子遷移系における画像計算の効率を大幅に向上させることができることを示す。
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