論文の概要: White Gaussian Noise Generation with a Vacuum State Quantum Entropy Source Chip

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.04208v1
• Date: Thu, 06 Mar 2025 08:35:14 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-07 15:59:04.173876
• Title: White Gaussian Noise Generation with a Vacuum State Quantum Entropy Source Chip
• Title（参考訳）: 真空量子エントロピー源チップを用いた白色ガウスノイズ発生
• Authors: Guan-Ru Qiao, Bing Bai, Zi-Xuan Weng, Jia-Ying Wu, You-Qi Nie, Jun Zhang,
• Abstract要約: ホワイトガウシアンノイズ(WGN)は、通信システムテスト、物理モデリング、モンテカルロシミュレーション、電子対策に広く用いられている。 本稿では,量子エントロピーソースチップを用いたWGN生成の実装について紹介する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.205795132511565
• License:
• Abstract: White Gaussian noise (WGN) is widely used in communication system testing, physical modeling, Monte Carlo simulations, and electronic countermeasures. WGN generation relies heavily on random numbers. In this work, we present an implementation of WGN generation utilizing a quantum entropy source chip for the first time. A photonic integrated chip based on the vacuum state scheme generates quantum random numbers at a real-time output rate of up to 6.4 Gbps. A hardware-based inversion method converts uniform quantum random numbers into Gaussian random numbers using the inverse cumulative distribution function. Subsequently, the WGN signal is generated through a digital-to-analog converter and amplifiers. The WGN generator is characterized by a bandwidth of 230 MHz, a crest factor as high as 6.2, and an adjustable peak-to-peak range of 2.5 V. This work introduces a novel approach to WGN generation with information-theory provable quantum random numbers to enhance system security.
• Abstract（参考訳）: ホワイトガウシアンノイズ(WGN)は、通信システムテスト、物理モデリング、モンテカルロシミュレーション、電子対策に広く用いられている。 WGN生成は乱数に大きく依存する。 本稿では,量子エントロピーソースチップを用いたWGN生成の実装について紹介する。 真空状態スキームに基づくフォトニック集積チップは、最大6.4Gbpsのリアルタイム出力レートで量子乱数を生成する。 ハードウェアベースの逆転法は、逆累積分布関数を用いて一様量子乱数をガウス乱数に変換する。 その後、デジタル・アナログ変換器および増幅器を介してWGN信号を生成する。 WGNジェネレータは、230MHzの帯域幅と6.2のピークファクタ、2.5Vの調整可能なピーク・ツー・ピーク範囲を特徴とする。

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