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関連論文リスト

• Formal Mathematical Reasoning: A New Frontier in AI [60.26950681543385]
  我々は公式な数学的推論を提唱し、AI4Mathを次のレベルに進めるには不可欠であると主張している。 既存の進捗を要約し、オープンな課題について議論し、将来の成功を測るための重要なマイルストーンを想定します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-20T17:19:24Z)
• Artificial Expert Intelligence through PAC-reasoning [21.91294369791479]
  人工知能(AEI)は、人工知能(AGI)と狭義のAIの両方の限界を超越しようとしている。 AEIは、ドメイン固有の専門知識と、トップヒューマンの専門家と同様、批判的で正確な推論能力を統合することを目指している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-03T13:25:18Z)
• Networks of Networks: Complexity Class Principles Applied to Compound AI Systems Design [63.24275274981911]
  多くの言語モデル推論コールからなる複合AIシステムは、ますます採用されている。 本研究では,提案した回答の生成と正当性検証の区別を中心に,ネットワークネットワーク(NoN)と呼ばれるシステムを構築した。 我々は,Kジェネレータを備えた検証器ベースの判定器NoNを導入し,"Best-of-K"あるいは"judge-based"複合AIシステムのインスタンス化を行う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-23T20:40:37Z)
• Cognition is All You Need -- The Next Layer of AI Above Large Language Models [0.0]
  我々は,大規模言語モデル以外のニューロシンボリック認知のためのフレームワークであるCognitive AIを紹介する。 我々は、認知AIがAGIのようなAI形態の進化に必須の先駆者であり、AGIは独自の確率論的アプローチでは達成できないと主張する。 我々は、大規模言語モデル、AIの採用サイクル、および商用の認知AI開発に関する議論で締めくくります。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-04T16:11:57Z)
• Enabling High-Level Machine Reasoning with Cognitive Neuro-Symbolic Systems [67.01132165581667]
  本稿では,認知アーキテクチャを外部のニューロシンボリックコンポーネントと統合することにより,AIシステムにおける高レベル推論を実現することを提案する。 本稿では,ACT-Rを中心としたハイブリッドフレームワークについて紹介し,最近の応用における生成モデルの役割について論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-13T21:20:17Z)
• AI for Mathematics: A Cognitive Science Perspective [86.02346372284292]
  数学は人間によって開発された最も強力な概念体系の1つである。 AIの急速な進歩、特に大規模言語モデル(LLM)の進歩による推進により、そのようなシステム構築に対する新たな、広範な関心が生まれている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-19T02:00:31Z)
• Exploration with Principles for Diverse AI Supervision [88.61687950039662]
  次世代の予測を用いた大規模トランスフォーマーのトレーニングは、AIの画期的な進歩を生み出した。 この生成AIアプローチは印象的な結果をもたらしたが、人間の監督に大きく依存している。 この人間の監視への強い依存は、AIイノベーションの進歩に重大なハードルをもたらす。 本稿では,高品質なトレーニングデータを自律的に生成することを目的とした,探索型AI(EAI)という新しいパラダイムを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-13T07:03:39Z)
• Selected Trends in Artificial Intelligence for Space Applications [69.3474006357492]
  この章は、差別化可能なインテリジェンスとオンボード機械学習に焦点を当てている。 欧州宇宙機関(ESA)Advanced Concepts Team(ACT)から選ばれたいくつかのプロジェクトについて論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-10T07:49:50Z)
• Thinking Fast and Slow in AI: the Role of Metacognition [35.114607887343105]
  最先端のAIには、(人間)インテリジェンスの概念に自然に含まれる多くの能力がない。 私たちは、人間がこれらの能力を持つことができるメカニズムをよりよく研究することで、これらの能力でAIシステムを構築する方法を理解するのに役立ちます。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-10-05T06:05:38Z)
• Next Wave Artificial Intelligence: Robust, Explainable, Adaptable, Ethical, and Accountable [5.4138734778206]
  ディープニューラルネットワークはコンピュータビジョン、音声認識、言語処理、ゲームプレイング、ロボット工学において多くの成功と新機能をもたらしている。 関連する制限は、今日のAIシステムの中で最も成功した場合でも脆さに苦しむことです。 AIシステムは、トレーニングデータから性別、人種、その他の要因に基づくバイアスを吸収し、その後の意思決定におけるバイアスをさらに大きくすることができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-12-11T00:50:09Z)

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