論文の概要: Artificial Expert Intelligence through PAC-reasoning
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.02441v1
- Date: Tue, 03 Dec 2024 13:25:18 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-04 15:51:27.545068
- Title: Artificial Expert Intelligence through PAC-reasoning
- Title（参考訳）: PAC推論による人工知能
- Authors: Shai Shalev-Shwartz, Amnon Shashua, Gal Beniamini, Yoav Levine, Or Sharir, Noam Wies, Ido Ben-Shaul, Tomer Nussbaum, Shir Granot Peled,
- Abstract要約: 人工知能(AEI)は、人工知能(AGI)と狭義のAIの両方の限界を超越しようとしている。
AEIは、ドメイン固有の専門知識と、トップヒューマンの専門家と同様、批判的で正確な推論能力を統合することを目指している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 21.91294369791479
- License:
- Abstract: Artificial Expert Intelligence (AEI) seeks to transcend the limitations of both Artificial General Intelligence (AGI) and narrow AI by integrating domain-specific expertise with critical, precise reasoning capabilities akin to those of top human experts. Existing AI systems often excel at predefined tasks but struggle with adaptability and precision in novel problem-solving. To overcome this, AEI introduces a framework for ``Probably Approximately Correct (PAC) Reasoning". This paradigm provides robust theoretical guarantees for reliably decomposing complex problems, with a practical mechanism for controlling reasoning precision. In reference to the division of human thought into System 1 for intuitive thinking and System 2 for reflective reasoning~\citep{tversky1974judgment}, we refer to this new type of reasoning as System 3 for precise reasoning, inspired by the rigor of the scientific method. AEI thus establishes a foundation for error-bounded, inference-time learning.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AEI)は、AGI(Artificial General Intelligence)と狭義のAIの両方の限界を超越し、ドメイン固有の専門知識と、トップ人間の専門家と同様の、批判的で正確な推論能力を統合することを目指している。
既存のAIシステムは、事前に定義されたタスクで優れていることが多いが、新しい問題解決において適応性と精度に苦労する。
これを解決するために、AEIは ``Probably Aquatrect (PAC) Reasoning" というフレームワークを導入した。
このパラダイムは、複雑な問題を確実に分解するための堅牢な理論的保証を提供し、推論精度を制御するための実践的なメカニズムを提供する。
直感的思考のためのシステム1と反射的推論のためのシステム2への人間の思考の分割について、我々はこの新たなタイプの推論を、科学的手法の厳密さにインスパイアされた、正確な推論のためのシステム3と呼ぶ。
AEIは、エラーバウンドな推論時間学習の基礎を確立する。
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