論文の概要: Quantifying the Relevance of Youth Research Cited in the US Policy Documents

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.04977v1
• Date: Thu, 06 Mar 2025 21:14:04 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-10 12:24:56.321293
• Title: Quantifying the Relevance of Youth Research Cited in the US Policy Documents
• Title（参考訳）: 米国政策文書における青年研究の意義の定量化
• Authors: Miftahul Jannat Mokarrama, Hamed Alhoori,
• Abstract要約: 引用された政策文書に研究の関連性を示す具体的な証拠はない。 研究論文の関連度と政策文書の引用の程度を特定することは重要である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6906005491572401
• License:
• Abstract: In recent years, there has been a growing concern and emphasis on conducting research beyond academic or scientific research communities, benefiting society at large. A well-known approach to measuring the impact of research on society is enumerating its policy citation(s). Despite the importance of research in informing policy, there is no concrete evidence to suggest the research's relevance in cited policy documents. This is concerning because it may increase the possibility of evidence used in policy being manipulated by individual, social, or political biases that may lead to inappropriate, fragmented, or archaic research evidence in policy. Therefore, it is crucial to identify the degree of relevance between research articles and citing policy documents. In this paper, we examined the scale of contextual relevance of youth-focused research in the referenced US policy documents using natural language processing techniques, state-of-the-art pre-trained Large Language Models (LLMs), and statistical analysis. Our experiments and analysis concluded that youth-related research articles that get US policy citations are mostly relevant to the citing policy documents.
• Abstract（参考訳）: 近年,学術的・科学的な研究コミュニティを超えて,社会全体に利益をもたらす研究の実施に注目が集まっている。 社会に対する研究の影響を測定するためのよく知られたアプローチは、その政策引用を列挙することである。 政策を通知する研究の重要性にもかかわらず、引用された政策文書における研究の関連性を示す具体的な証拠は存在しない。 これは、政策で使用される証拠が、政策における不適切、断片化、または古来的な研究証拠につながるかもしれない個人、社会的、政治的偏見によって操作される可能性を高めるためである。 したがって、研究論文と政策文書の引用の関連度を判断することが重要である。 本稿では、自然言語処理技術、最先端の事前学習型大規模言語モデル(LLM)、統計分析を用いて、米国政策文書における青少年研究の文脈的関連性について検討した。 実験と分析の結果,米国政策を引用する若者関連の研究論文は,主に引用政策文書に関連していることがわかった。

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