Fugu-MT 論文翻訳(概要): Entity Graph Extraction from Legal Acts -- a Prototype for a Use Case in Policy Design Analysis

論文の概要: Entity Graph Extraction from Legal Acts -- a Prototype for a Use Case in Policy Design Analysis

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.00944v1
Date: Fri, 2 Sep 2022 10:57:47 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2022-09-05 12:50:38.667605
Title: Entity Graph Extraction from Legal Acts -- a Prototype for a Use Case in Policy Design Analysis
Title（参考訳）: 法的行為からのエンティティグラフ抽出 --ポリシー設計分析におけるユースケースのプロトタイプ-
Authors: Anna Wr\'oblewska, Bartosz Pieli\'nski, Karolina Seweryn, Karol Saputa, Aleksandra Wichrowska, Sylwia Sysko-Roma\'nczuk, Hanna Schreiber
Abstract要約: 本稿では,公共政策設計の定量的研究を支援するために開発されたプロトタイプについて述べる。本システムの目的は,法律文書の収集プロセスの自動化,機関文法の注釈付け,ハイパーグラフによる重要機関間の相互関係の分析である。
参考スコア（独自算出の注目度）: 52.77024349608834
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This paper presents research on a prototype developed to serve the quantitative study of public policy design. This sub-discipline of political science focuses on identifying actors, relations between them, and tools at their disposal in health, environmental, economic, and other policies. Our system aims to automate the process of gathering legal documents, annotating them with Institutional Grammar, and using hypergraphs to analyse inter-relations between crucial entities. Our system is tested against the UNESCO Convention for the Safeguarding of the Intangible Cultural Heritage from 2003, a legal document regulating essential aspects of international relations securing cultural heritage.
Abstract（参考訳）: 本稿では,公共政策設計を定量的に研究するために開発されたプロトタイプについて述べる。この政治学のサブ分野は、健康、環境、経済、その他の政策において、アクター、それらの関係、道具の特定に焦点を当てている。本システムの目的は,法律文書の収集プロセスの自動化,機関文法の注釈付け,ハイパーグラフによる重要機関間の相互関係の分析である。 2003年、ユネスコの無形文化財保護条約(UNESCO)に対抗して、文化財保護の国際関係の本質を規定する法的文書を提出した。

関連論文リスト

GiesKaNe: Bridging Past and Present in Grammatical Theory and Practical Application [0.0]
GiesKaNeプロジェクトでは、コーパスコンパイルの要件について検討している。歴史的コーパスとして、GiesKaNeは歴史的コーパスと現代コーパスの両方との関係を確立することを目的としている。このようなプロジェクトの方法論的な複雑さは、人間の専門知識と機械支援プロセスの補完的な相互作用を通じて管理される。
論文参考訳（メタデータ） (2025-02-07T17:35:33Z)
The Fundamental Rights Impact Assessment (FRIA) in the AI Act: Roots, legal obligations and key elements for a model template [55.2480439325792]
基本権利影響評価(FRIA)の理論的・方法論的検討における既存のギャップを埋めることを目的とする。この記事では、FRIAのモデルテンプレートの主要なビルディングブロックについて概説する。これは、AIが人権と完全に整合していることを保証するために、他の国家および国際規制イニシアチブの青写真として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-11-07T11:55:55Z)
An evidence-based methodology for human rights impact assessment (HRIA) in the development of AI data-intensive systems [49.1574468325115]
我々は、すでに人権がデータ利用の分野で決定を下していることを示している。本研究は人権影響評価(HRIA)の方法論とモデルである。提案手法は,具体的ケーススタディで検証し,その有効性と有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (2024-07-30T16:27:52Z)
Topic Modelling Case Law Using a Large Language Model and a New Taxonomy for UK Law: AI Insights into Summary Judgment [0.0]
本稿では,英国における要約判断事例をモデル化するための新しい分類法の開発と適用について述べる。要約判断事例のキュレートされたデータセットを用いて,Large Language Model Claude 3 Opusを用いて,機能的トピックとトレンドを探索する。クロード3オプスはこのトピックを87.10%の精度で正しく分類した。
論文参考訳（メタデータ） (2024-05-21T16:30:25Z)
Report of the 1st Workshop on Generative AI and Law [78.62063815165968]
本報告では、生成AIと法に関する第1回ワークショップ(GenLaw)の開催状況について述べる。コンピュータサイエンスと法学の実践者や学者の学際的なグループが集まり、ジェネレーティブAI法がもたらす技術的、教義的、政策上の課題について議論した。
論文参考訳（メタデータ） (2023-11-11T04:13:37Z)
Deep Dive into the Language of International Relations: NLP-based Analysis of UNESCO's Summary Records [0.0]
ユネスコ世界遺産リスト(UNESCO World Heritage List)とユネスコ人文科学遺産代表リスト(UNESCO Representative List of the Intangible Cultural Heritage of Humanity)の碑文は、しばしば国家間の緊張と紛争につながる。本稿では,ユネスコの要約記録に基づくトピックモデリングとテンション検出手法を提案する。我々は外交官、弁護士、政治科学者、国際関係研究者向けのアプリケーションを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (2023-07-31T11:06:08Z)
Automating the Analysis of Institutional Design in International Agreements [52.77024349608834]
開発ツールは、法的文書の収集、機関文法による注釈付け、グラフ解析による正式な制度設計の探索などの技術を利用している。 2003年、ユネスコ無形文化財保護条約(UNESCO Convention for the Safeguarding of the Intangible Cultural Heritage)が採択された。
論文参考訳（メタデータ） (2023-05-26T08:57:11Z)
Revise and Resubmit: An Intertextual Model of Text-based Collaboration in Peer Review [52.359007622096684]
ピアレビューは、ほとんどの科学分野における出版プロセスの重要な要素である。既存のNLP研究は個々のテキストの分析に重点を置いている。編集補助は、しばしばテキストのペア間の相互作用をモデル化する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (2022-04-22T16:39:38Z)
MAIR: Framework for mining relationships between research articles, strategies, and regulations in the field of explainable artificial intelligence [2.280298858971133]
研究論文やAI関連の政策に対する規制の影響のダイナミクスを理解することが不可欠である。本稿では,AI関連政策文書とXAI研究論文の共同分析のための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-07-29T20:41:17Z)
Measuring Law Over Time: A Network Analytical Framework with an Application to Statutes and Regulations in the United States and Germany [2.446672595462589]
法律文書を多次元動的文書ネットワークとして解析するための包括的枠組みを提案する。我々は,この枠組みを2つの異なる国の法令・規制の独自のデータセットに適用することによって,その実用性を実証する。連邦レベルでは、米国法体系は規制によってますます支配されているのに対し、ドイツの法体系は法令によって支配されている。
論文参考訳（メタデータ） (2021-01-27T09:38:56Z)
Explaining Relationships Between Scientific Documents [55.23390424044378]
本稿では,2つの学術文書間の関係を自然言語テキストを用いて記述する課題に対処する。本稿では154K文書から622Kサンプルのデータセットを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-02-02T03:54:47Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。