Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Comprehensive Survey of Fuzzy Implication Functions

論文の概要: A Comprehensive Survey of Fuzzy Implication Functions

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.05702v1
Date: Thu, 06 Feb 2025 11:09:24 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-03-16 10:47:22.141800
Title: A Comprehensive Survey of Fuzzy Implication Functions
Title（参考訳）: ファジィ含意関数に関する包括的調査
Authors: Raquel Fernandez-Peralta,
Abstract要約: ファジィ含意関数はファジィ論理における重要な研究領域である。本調査は,ファジィ含意関数の多種多様なファジィ族を包括的に概観することを目的とする。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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Abstract: Fuzzy implication functions are a key area of study in fuzzy logic, extending the classical logical conditional to handle truth degrees in the interval $[0,1]$. While existing literature often focuses on a limited number of families, in the last ten years many new families have been introduced, each defined by specific construction methods and having different key properties. This survey aims to provide a comprehensive and structured overview of the diverse families of fuzzy implication functions, emphasizing their motivations, properties, and potential applications. By organizing the information schematically, this document serves as a valuable resource for both theoretical researchers seeking to avoid redundancy and practitioners looking to select appropriate operators for specific applications.
Abstract（参考訳）: ファジィ含意関数はファジィ論理において重要な研究領域であり、古典論理条件を拡張して真理次数を扱う。現存する文献はしばしば限られた家族に焦点をあてるが、過去10年間に多くの新しい家族が導入され、それぞれが特定の建設方法によって定義され、異なる鍵特性を持つ。本調査は,ファジィ含意関数の多種多様なファミリーの概要を包括的かつ構造化し,そのモチベーション,特性,潜在的な応用性を強調することを目的としている。情報をスキーマ的に整理することで、この文書は冗長性を避けようとする理論研究者と、特定のアプリケーションに適切な演算子を選択しようとする実践者の両方にとって貴重な情報源となる。

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