論文の概要: The Butterfly Effect of Technology: How Various Factors accelerate or hinder the Arrival of Technological Singularity

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.05715v1
• Date: Sun, 16 Feb 2025 11:38:35 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-16 09:47:28.700705
• Title: The Butterfly Effect of Technology: How Various Factors accelerate or hinder the Arrival of Technological Singularity
• Title（参考訳）: テクノロジーの蝶効果:様々な要因がいかに技術特異性を加速または妨げるか
• Authors: Hooman Shababi,
• Abstract要約: 本稿では、技術的特異点の概念と、その到来を加速または妨げうる要因について考察する。 バタフライ効果は、複雑なシステムの小さな変化がいかに有意で予測不可能な結果をもたらすかを理解するためのフレームワークとして用いられる。
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• Abstract: This article explores the concept of technological singularity and the factors that could accelerate or hinder its arrival. The butterfly effect is used as a framework to understand how seemingly small changes in complex systems can have significant and unpredictable outcomes. In section II, we discuss the various factors that could hasten the arrival of technological singularity, such as advances in artificial intelligence and machine learning, breakthroughs in quantum computing, progress in brain-computer interfaces and human augmentation, and development of nanotechnology and 3D printing. In section III, we examine the factors that could delay or impede the arrival of technological singularity, including technical limitations and setbacks in AI and machine learning, ethical and societal concerns around AI and its impact on jobs and privacy, lack of sufficient investment in research and development, and regulatory barriers and political instability. Section IV explores the interplay of these factors and how they can impact the butterfly effect. Finally, in the conclusion, we summarize the key points discussed and emphasize the importance of considering the butterfly effect in predicting the future of technology. We call for continued research and investment in technology to shape its future and mitigate potential risks.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、技術的特異点の概念と、その到来を加速または妨げうる要因について考察する。 バタフライ効果は、複雑なシステムの小さな変化がいかに有意で予測不可能な結果をもたらすかを理解するためのフレームワークとして用いられる。 第II節では、人工知能と機械学習の進歩、量子コンピューティングのブレークスルー、脳とコンピュータのインターフェースの進歩と人間の強化、ナノテクノロジーと3Dプリンティングの開発など、技術的特異性の到来を早める様々な要因について論じる。 第III節では、AIと機械学習の技術的な制限と欠点、AIに関する倫理的・社会的懸念とその仕事とプライバシへの影響、研究と開発への十分な投資の欠如、規制障壁と政治的不安定性など、技術的特異性の到来を遅らせたり妨げたりする要因について検討する。 第4節では、これらの要因の相互作用と、バタフライ効果にどのように影響するかを探求している。 最後に, 技術の将来を予測する上で, バタフライ効果を考慮することの重要性を強調し, 議論の要点をまとめる。 我々は、その未来を形作り、潜在的なリスクを軽減するために、引き続き研究と技術への投資を求めます。

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